第六章-质量控制常用技术-新老七种工具.ppt

* 矩陣數據解析法—用途 「矩陣數據分析法」適用於以下情況： 1. 大量的數據需進行要因解析　　　　 2. 复杂因子變量分析 3.复杂的要因交絡重疊的工程解析　　　　4. 品質工程評價? * 矩陣數據解析法範例 步驟1 評 價 群 食品1 食品2 ??? 食品100 (男) 15 歲以下 7.8 4.6 ??? 3.1 16 ~ 20 歲 5.4 3.8 ??? 2.8 21 ~ 30 歲 3.9 4.4 ??? 3.3 31 ~ 40 歲 3.5 4.0 ??? 3.0 41 歲以上 3.0 3.5 ??? 2.5 (女) 15 歲以下 8.1 6.2 ??? 3.9 16 ~ 20 歲 6.0 7.2 ??? 3.5 21 ~ 30 歲 5.4 7.5 ??? 3.0 31 ~ 40 歲 3.8 7.0 ??? 2.8 41 歲以上 2.5 9.0 ??? 3.0 各評價群對各種食品的平均喜好 ※ 未經整理、解析的數據；共10組評價群。 ※ 各項目評價分數 1 (最討厭)~ 9 (最喜歡) 分。 * 矩陣數據解析法範例 步驟2 各評價群間之相關係數 ※ 對角為1，左下半部 與 右上半部對稱。 男 女 15歲 以下 1. 16-20 歲 2. 21-30 歲 3. 31-40 歲 4. 41歲 以上 5. 15歲 以下 6. 16-20 歲 7. 21-30 歲 8. 31-40 歲 9. 41歲 以上 10. 2. 0.871 0.911 0.773 0.642 0.493 0.748 0.932 0.558 0.457 0.330 3. 0.615 0.759 0.852 0.768 0.621 0.710 0.721 0.701 0.647 0.500 4. 0.370 0.604 0.852 0.894 0.746 0.523 0.620 0.698 0.709 0.615 5. 0.172 0.402 0.726 0.874 0.889 0.354 0.488 0.658 0.838 0.811 6. 0.938 0.821 0.517 0.358 0.208 0.208 0.358 0.517 0.821 0.938 7. 0.811 0.838 0.658 0.488 0.354 0.889 0.874 0.726 0.402 0.172 8. 0.615 0.709 0.698 0.620 0.523 0.746 0.894 0.852 0.604 0.370 9. 0.500 0.647 0.701 0.721 0.710 0.621 0.768 0.852 0.759 0.615 10. 0.330 0.457 0.558 0.632 0.748 0.493 0.642 0.773 0.911 0.871 * 矩陣數據解析法範例 步驟3 固有值及固有向量值 ( 所占率 ) 評 價 群 第1主成份 第2主成份 第3主成份 1. 男 0.286 0.446 0.194 2. 男 0.331 0.240 0.336 3. 男 0.323 -0.166 0.442 4. 男 0.299 -0.359 0.375 5. 男 0.261 -0.507 0.128 6. 女 0.309 0.408 -0.084 7. 女 0.344 0.253 -0.171 8. 女 0.348 0.032 -0.290 9. 女 0.346 -0.164 -0.322 10. 女 0.303 -0.267 -0.522 固 有 值 6.83 1.76 0.75 所 占 比 率 0.683 0.176 0.075 累 積 比 率 0.683 0.859 0.934 * 矩陣數據解析法範例 步驟4 各種食品喜好的分類 头脑风暴法 雷达图 流程图法 水平对比法 （四） 质量改进其它工具 1、头脑风暴法 头脑风暴法，又叫畅谈法、集思法，是采用会议的方式，引导每个人围绕某个中心议题，广开言路，激发灵感，在自己的头脑中掀起风暴，毫无顾虑、畅所欲言地发表独立见解地一种创造性思维方法。 头脑风暴法是一种用于产生大量观点或可选方案的方法。与其他方法相比，它激发更多的观点和更好的建议，尝试充分运用所有员工的创造力。 头脑风暴法可用于产品开发与革新、战略规划制定等很多方面。 在质量管理中，可用来识别存在的质