基于模糊综合评判法的手机选购问题研究解析.doc

基于模糊综合评判的手机选购问题研究 题 目： 基于模糊综合评判法的手机选购问题研究 院　　系： 电子电气工程学院 学 号： 021212317 姓 名： 授课教师： 完成时间： 2015年6月 摘要 针对智能手机款式多样、更新换代快、价格差异大等特点，采用模糊综合评判法对Iphone 6、华为P8、红米Note的性价比进行分析计算，并根据调查问卷所得权重计算综合得分，为消费者理性选购手机提供借鉴和参考。 关键词：手机选购，模糊综合评判  目录 1 绪论 1 2 模糊综合评判法 1 2.1 模糊综合评判法简介 1 2.2 模糊综合评判法的特点 2 3 模糊综合评判法在手机选购中的应用 3 3.1 模糊综合评判法的一般步骤 3 3.1.1 确定因素集F和评定集E 3 3.1.2 统计、确定单因素评价隶属度向量，并形成隶属度矩阵R 3 3.1.3 确定权重等 4 3.1.4 按某种运算法则，计算综合评定向量（综合隶属度向量）S及综合平定值（综合得分） 4 3.2 模糊综合评判法在手机选购中的应用实例 4 3.2.1 确定手机选购的因素集 4 3.2.2 计算隶属度矩阵R 5 3.2.3 确定权重 5 3.2.4 计算综合评定向量S及综合得分 5 3.3 华为P8得分计算 6 3.4 红米Note得分计算 7 4 结论 7 5 心得体会 8 基于模糊综合评判法的手机选购问题研究 胡征 021212317 1 绪论 如今，手机已经成为一款生活必需的电子产品，随着移动通信技术的发展，特别是智能手机的崛起，手机不再是单一的通信媒体，而是集娱乐、办公于一体的多功能移动终端。制造商不断推陈出新，加上眼花缭乱的广告，着实让人不知该购买那一款好。为此，可以借鉴如模糊综合评判法等，通过定量化计算，进行客观的分析，从而帮助消费者理性选购手机，同时达到理论联系实际生活、学以致用的目的。 2 模糊综合评判法 2.1 模糊综合评判法简介 1965年，美国加利福尼亚大学的控(L．A．Sade)根据科学技术(Fuzzy Sets)的重要论文，第一次成功地运用精Fuzzy Comprehensive Evaluation(简称FCE)就是以模糊数学为基础，应用模糊Sade）算子综合评判，常会出现没有价值的结果。针对这种情况，我们需要采用多级（层次）模糊综合评判的方法。按照因素或指标的情况，将它们分为若干层次，先进行低层次各因素的综合评价，其评价结果再进行高一层次的综合评价。每一层次的单因素评价都是低一层次的多因素综合平假名，因此从底层向高层逐层进行。另外，为了从不同的角度考虑问题，我们还可以先把参加评判的人员分类。按模糊综合评判法的步骤，给出每类评判人员对被评价对象的模糊统计矩阵，计算每类评判人员对被评价者得评判结果，通过“二次加权”来考虑不同角度评委的影响[2]。 综合评判是对多种属性的事物，或者说其总体优劣受多种因素影响的事物，做出一个能合理地综合这些属性或因素的总体评判。例如，的评估就是一个多因素、多指标的复杂的评估过程，不能单纯地用好与坏来区分。而模糊逻辑是通过使用模糊集合来工作的，是一种精确解决不精确不完全信息的方法，其最大特点就是用它可以比较自然地处理人类思维的主动性和模糊性。因此对这些诸多因素进行综合，才能做出合理的评价，在多数情况下，评判涉及模糊因素，用模糊数学的方法进行评判是一条可行的也是一条较好的途径。 下面将对模糊综合评判进行理论分析，并在计算机上设计了一个将其应用于的模型，此方法很好地提高了的性，加快了的速度。 3 模糊综合评判法在手机选购中的应用 3.1 模糊综合评判法的一般步骤 3.1.1 确定因素集F和评定集E 根据不同的情况及具体的要求确定评价因素(或指标)。若知道评价因素有，则这些参数就组成因素集,表示为: （3-1） 对每一个评价因素的评语集合,可表示为:?。其中,表示评价的等级或评语[3]。 3.1.2 统计、确定单因素评价隶属度向量，并形成隶属度矩阵R 隶属度是模糊综合评判中最基本和最重要的概念。所谓隶属度，是指多个评价主体对某个评价对象在方面作出评定的可能性大小（可能性程度）。隶属度向量，隶属度矩阵。整个因素内诸因素相应的隶属度向量就构成了模糊评价矩阵R： （