SAS系统对数据的管理.pdf
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实验一 SAS系统及数据集创建
一、实验目的：了解SAS逻辑库组成，创建。学习SAS数据集（数据文件，数据视窗）的命名，创建。学习数据集导入导出，变量定义，变量选择，观测选择等操作，缺失值插值。
实验内容
(1) 用户用SAS数据步（DATA STEP）创建一个数据集的方法，DATA程序步的主要步骤:
Data 所要创建的数据集名 ;
Infile ‘读取的外部文件名 ’ FIRSTOBS=开始读入的行 OBS=结束行 ;
Input 变量1 读入模式 变量2 读入模式……;
Run ;
(2) 确定变量的读入模式共有四种：
column模式
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data year03 year04 year05; input year production$ sale; if year=2003 then output year03; else if year=2004 then output year04; else if year=2005 then output year05; cards; 2003 computer 2000 2003 mp3 1400 2004 computer 1 400 2004 mp3 1300 2005 computer 1600 2005 mp3 2200 ; 把每一年的资料构成一个数据集 data com mp
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§2.4 SAS语言的数据管理
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使用 SAS 数据集 1/10 概述 在 SAS 中使用数据之前，它必须以 SAS 数据集的特殊形式存在。因此，学习 SAS 程序的第一步就是了解 SAS 数据集。从概念上讲，SAS 数据集（亦称“表”）是包含描述符信息和相关数据值的文件，该文件是一个以mk:@MSITStore:F:\nls\zh\help\sastut.chm::/sastut.hlp/glosstrm.htm观测为行、以mk:@MSITStore:F:\nls\zh\help\sastut.chm::/sastut.hlp/glosstrm.htm变量为列、SAS 可以处理的表。某些 SAS 数据集还包含mk:@MSIT
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SAS数据分析示例
如果您对数据光盘中已有筛选过的差异数据表，这些文件上传到您的SAS帐户
以后，可以直接用来数据分析及注释等。
第一类无生物学重复的样本
处理
A
对照
处理处理
BA+B
示例说明：4个细胞样本，1个为对照，3个为3种不同方法处理的样本，每种处理1
个样本，无生物学重复。
分析方案：分别将处理样本与对照样本进行比较，用foldchange进行计算，建议阈值设
定为foldchange2或更高。对照样本的列设为1，处理样本的列设为2，设定差
异倍数的阈值来筛选差异，然后用筛选出来的结果进行Anntoation注释。
第二类两组样本，有生物学重复
1/2
示例说明：两组临床样本
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湖北工程学院 数统学院 SAS数据统计分析教程 第一章 SAS软件概述 1.1 SAS系统介绍 SAS系统由SAS研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现功能。尤其是创业产品－－统计分析系统部分，由于其具有强大的数据分析能力，在数据处理和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最权威的优秀统计软件包，并多次被评为建立数据库的首选产品。目前SAS广泛应用于政府行政管理、科研、教育、生产和金 融等不同领域，发挥着重要的作用。 第一章 概述 1.1 SAS系统介绍 SAS系统由SAS研究所于1976年正式正式推出,经过多年的发展其用户已达3百多万人
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第一章ERP系统概述
ERP系统，即企业资源计划系统，是一种集成管理软件，它将企业内部各个部门的管理业务紧密联系在一起，实现信息共享和资源优化配置。根据Gartner的研究报告，全球ERP软件市场规模在2020年达到了890亿美元，预计到2025年将增长至1190亿美元。ERP系统通过整合财务、供应链、人力资源、销售和市场等多个业务流程，为企业提供了全面、实时的信息支持。
ERP系统的核心在于其模块化设计，通常包括以下几个主要模块：财务会计、供应链管理、生产管理、销售与市场、人力资源管理等。以财务会计模块为例，它能够帮助企业实现财务信息的集中管
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ERP系统对企业管理的影响分析
摘要：随着我国市场经济的快速发展，企业的管理开始朝着多元化的方向发展，随着互联网的发展，我国现代企业的管理也开始注重系统、方便快捷的管理模式，而兴起的ERP系统给企业提供了一种新的管理模式和机会，不仅大大的减少了企业的管理成本，更使企业的管理得到了前所未有的改进，对我国现代企业的发展具有重大的意义。
关键词：ERP系统；企业管理
中图分类号：F270 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）016-0000-01
一、引言
随着我国经济环境的变化发展，大量的企业崛起并取得了很好的成绩，这些企业是我国经济增长的重要力量
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SAS/Insight的 数据管理与数据探索功能 计算机统计分析软件(SAS系统9.1.2) Insight的数据管理功能 SAS/Insight是一个交互式的数据探索和分析的工具。它将统计方法与交互式的图形显示结合在一起,随时为用户提供数据、图形和分析结果三方面的内容，便于用户发现异常数据及包含在数据中的模式或规律，探索性地使用各种统计分析方法并观察分析结果。它为用户提供一种全新的使用统计分析方法的环境。 Insight的数据管理功能 进入SAS/Insight 进入SAS/Insight的几种方法: (1) 在命令框键入命令 Insight Insight的数据管理功能 Insight的
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Chapter3 SAS数据管理 Chapter3 SAS数据管理 一、SAS数据集的建立 二、SAS数据集的浏览与修改 三、SAS数据集的高级管理 一、SAS数据集的建立 （一）使用INPUT语句输入数据 （二）利用 VIEWTABLE 新建数据集 （三）将其他格式的数据文件导入数据集 （一）使用INPUT语句输入数据 ⒈程序中直接输入 CARDS; 数据行 ; ⒉infile语句读入数据 ⒈程序中直接输入 ⑴自由格式 ⑵列方式 ⑶格式输入 ⑴自由格式 按顺序列出每个观测的各个变量名，中间用空格分开。变量如果是字符型的需要在变量名后面加一个$符号，＄符与变量名可以直
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SAS数据管理与优化
在数据分析中，数据管理是关键的一步。SAS提供了强大的数据管理功能，但有时候默认的功能可能无法满足特定的业务需求。通过SAS二次开发，我们可以扩展和优化数据管理的流程，提高效率和准确性。本节将详细探讨SAS数据管理与优化的原理和内容，并通过具体例子来说明如何实现这些优化。
数据管理的基本概念
数据管理涉及数据的获取、清洗、转换、存储和管理等多个方面。在SAS中，数据管理主要通过以下几个步骤实现：
数据获取：从各种数据源（如数据库、文件、API等）获取数据。
数据清洗：处理数据中的缺失值、异常值、重复值等。
数据转换：将数据转换为适合