近红外光谱对天然岩石中矿物成分含量测定的研究[J].pdf
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第 卷,第 期 光 谱 学 与 光 谱 分 析 , ,
33 1 Vol.33No.1 8588
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年 月 ,
2013 1 Sectrosco andSectralAnalsis Januar 2013
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近红外光谱对天然岩石中矿物成分含量测定的研究
李军华,吴 炜 ,何 艳,姚金铸,吴晓红,邓 波
四川大学电子信息学院,四川 成都 610065
摘 要 使用近红外光谱仪获取由高岭土、白云母和蒙脱石三种岩石矿物粉末混合成的模拟天然岩石样本
的近红外漫反射光谱信息,通过标准归一化( )的方法对光谱数据进行预处理,采用
standardnormalvariable
随机森林( )进行数学建模,对岩石样本的组成成分进行预测,预测得到三种岩石成分最小均方
randomforest
根误差分别为: , , 。实验结果表明应用近红外漫反射光谱来测定天然岩石中各种矿
0.0880 0.09560.1212
物成分的含量是可行的,为今后岩石成分的快速检测提供了理论依据。
关键词 近红外漫反射光谱;标准归一化;随机森林;最小均方根误差;岩石矿物
中图分类号: 文献标识码: : / ( )
TE121 A 犇犗犐10.3964.issn.10000593201301008504
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漫反射光谱技术快速测定岩石矿物成分提供了可能性。本工
引 言 作采用国内常见的高岭土、白云母和蒙脱石三种矿物按照不
同的比例进行配比,模拟天然岩石以组成实验样本,采用近
在石油、矿藏勘探过程中,如何快速、方便地检测出岩 红外光谱仪对样本进行近红外漫反射光谱采集,然后对光谱
石中各种矿物成分对岩性分析,以及之后的石油含量、油 数据进行分析。首先,采用标准归一化方法对光谱数据进行
性、矿物储量和矿物质量分析至关重要。岩石中各种矿物含 预处理,然后建立主成分回归(rincialcomonentreres
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