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基于机器视觉的梭子蟹品质分选系统研究
一、引言
随着科技的不断进步，机器视觉在食品加工行业中扮演着越来越重要的角色。其中，基于机器视觉的梭子蟹品质分选系统是当前研究的热点之一。该系统通过利用图像处理技术，实现对梭子蟹品质的快速、准确检测和分选，有效提高了梭子蟹加工的效率和品质。本文旨在研究基于机器视觉的梭子蟹品质分选系统，为相关领域的研究和应用提供参考。
二、系统概述
基于机器视觉的梭子蟹品质分选系统主要包括图像采集、图像处理、品质检测和分选执行四个部分。其中，图像采集部分负责获取梭子蟹的图像信息；图像处理部分通过算法对图像进行处理和分析，提取出梭子蟹的品质特征；品质检测部分根据提取的特征对梭
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