互联网企业中数据资产价值评估模型研究--以百度企业为例.pdf

摘要

在企业不断推进数字化改革的今天，信息技术的发展带来经济的腾飞。

于此同时，互联网行业也在飞速发展。在互联网企业的经营和发展过程中，

积累了大量的数据资产。对于互联网企业而言，数据资产的积累和质量的提

升，是获得行业竞争优势的重要因素。数据资产的开发、挖掘及资源有效利

用，推动着企业的价值创造。于此同时，数据资产作为一个新兴概念，逐渐

走入大众视野。互联网企业的规模壮大，让人们逐渐看到了数据资产的巨大

商业价值。数据资产吸引了国内外大量学者、专家的关注，数据资产的价值

评估需求也相应增加，在数据开发、融资、兼并购、交易等方面，都会涉及

有所涉及。数据资产评估的深入研究，能够促进企业对数据资产的管理及最

优资源配置，调整经营策略，最大限度地利用企业现有资源。因此，本文以

互联网企业的数据资产价值为研究对象，并对其价值评估相关问题进行研究

和探索，为互联网企业后续数据资产的交易提供理论基础。

目前的研究中，数据资产价值估值的理论研究还在探索之中。本文对于

数据资产的相关定义做了进一步阐述，并且基于实物期权法对数据资产的研

究模型进行优化，改善了目前理论的局限性，弥补了传统方法的不足，增加

了评估结果的客观性，更具有实际意义和参考价值。本文基于互联网企业，

结合实物期权法对现有评估模型进行改良，引入层次分析法构建指标体系，

测算出数据资产的分成率，结合蒙特卡洛模拟，降低模型中不确定性对数据

资产价值的影响，同时通过案例分析对该方法做进一步验证，验证改良后方

法的可行性，提高数据资产评估方法的合理性和说服力。

本文以百度企业为分析案例，对其数据资产价值进行评估并最终得到了

其价值在3857474.844万元。一方面，通过对数据资产价值评估，能引起企业

在该领域的重视程度，合理分配资源，使企业利益最大化，同时提高数据资

产的利用率，发挥其最大价值；另一方面，评估模型的改良也为后续学者研

究提供参考，为数据资产评估的广泛应用，奠定理论基础。

关键词：互联网企业；数据资产价值；层次分析法；蒙特卡洛模拟

Abstract

Today,asenterprisescontinuetopromotedigitalreform,thedevelopmentof

informationtechnologyhasbroughteconomictake-off.Atthesametime,the

Internetindustryisalsodevelopingrapidly.Duringtheoperationanddevelopment

ofInternetcompanies,alargeamountofdataassetshavebeenaccumulated.For

Internetcompanies,theaccumulationofdataassetsandtheimprovementof

qualityareimportantfactorsforgainingcompetitiveadvantagesintheindustry.

Thedevelopmentandminingofdataassetsandtheeffectiveuseofresources

promotethevaluecreationofenterprises.Atthesametime,dataassets,asan

emergingconcept,havegraduallyenteredthepubliceye.ThescaleofInternet

companieshasgrown,andpeoplehavegraduallyseenthehugecommercialvalue

ofdataassets.Dataassetshaveattractedtheattentionofalargenumberofscholars

andexpertsathomeandabroad,andthedemandforvalueevaluationofdata

assetshasalsoincreasedaccordingly.Itwillbeinvolvedindata