安徽农业大学生物统计知识点.docx

生物统计生物统计的含义: 研究生物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科(数理统计和概率论的原理在生物学研究中的应用)生物统计学两大内容及作用试验设计:主要作用是减少试验误差,获得科学准确的试验数据.2.统计分析:主要作用是发现事物数量的本质及其规律.第一章何谓试验因素、试验水平、试验处理？何谓简单效应、主要效应和交互作用效应？试验因素，简称因素或因子:被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应).水平:试验因素内不同的级别或状态。试验处理:单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。试验效应: 试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。 简单效应: 在同一因素内两种水平间试验指标的差异。 主要效应:一个因素内各简单效应的平均数。 交互作用效应，简称互作: 因素内简单效应间差异的平均。2、什么是试验方案？如何制定一个正确的试验方案？ 试验方案:根据试验目的和要求所拟定的用来进行比较的一组试验处理的总称。 1. 目的明确。 2. 选择适当的因素及其水平。 3. 设置对照水平或处理，简称对照(check，符号CK)。 4. 应用唯一差异原则。3、什么是试验指标？试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。4、什么是试验误差？试验误差与实验的准确度、精确度以及试验处理间比较的可靠性有什么关系？试验误差的概念:试验结果与处理真值之间的差异.系统误差影响了数据的准确性，准确性是指观测值与其理论真值间的符合程度；系统误差是可以通过试验条件及试验过程的仔细操作而控制的。实际上一些主要的系统性偏差较易控制，而有些细微偏差则较难控制。随机误差影响了数据的精确性，精确性是指观测值间的符合程度。 随机误差是偶然性的。整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度便愈大。试验误差有哪些来源？如何控制？来源：(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异控制的方法：(1)选择同质一致的试验材料(2)改进操作和管理技术，使之标准化(3)控制引起差异的外界主要因素 选择条件均匀一致的试验环境； 试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术； 应用相应的科学统计分析方法。 试验误差能否完全消除？为什么？第二章田间试验设计的基本原则是什么？各有何作用？完全随机设计、随机完全区组设计、拉丁方设计各有何特点？基本原则：1.重复(replication) ：估计试验误差，降低试验误差2.随机 (random)：无偏估计试验误差;研究随机事件----获得随机变量-----概率的性质------进行统计分析(统计推断)!3.局部控制(local control)：有效地降低试验误差设置区组的原则：同一区组内尽可能相同，不同区组间可以存在差异。完全随机设计：设计分析简便，但是应用该设计的条件是要求试验的环境因素相当均匀。随机区组设计：根据“局部控制”的原则，将试验地(或试验环境)按肥力变异梯度(或条件变异梯度)划分为 等于重复次数的区组，一区组亦即一重复，区组内各 处理都独立地随机排列。拉丁方设计：将处理从纵横二个方向排列为区组(或重复)，使每个处理在每一列和每一行中出现的次数相等（通常一次），所以它是比随机区组多一个方向局部控制的随机排列的设计。优点:精确度高，缺点:缺乏伸缩性。第三章总体、样本、随机样本、参数、统计数的概念和关系。总体( population ):具有共同性质的个体所组成的集团. 有限总体----由有限个个体构成的总体. 无限总体----总体所包含的个体数目有无穷多个 .样本( sample ):从总体中抽取若干个个体的集合称为样本。随机样本( random sample ):从总体中随机抽取的样本称为随机样本。参数:由总体中全部个体观察值计算得总体特征值.统计数( statistic ):测定样本中的各个体而得的样本特征数，如平均数等，称为统计数。关系：试验研究的目的是为了获得总体的信息或特征; 试验研究的方法则是抽样研究; 利用样本的结果(统计数)推断或估计总体特征 (参数).2、平均数的意义，算术平均数的两个特性平均数是数据的代表值，表示资料中观察值的中心位置(集中趋势)，并且可作为资料的代表而与另一组资料相比较，借以明确二者之间相差的情况。算术平均数的特性：离均差之和为零离均差平方的总和最小变异数的意义、种类和计算方法 变异数的意义:一表示资料数据间的变异程度或离散程度或离均程度;二可以衡量平均值的代表性. 变异数的种类: