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基于分形原理的图像修复的研究的开题报告

一、研究背景

随着数字图像处理技术的不断发展，图像修复技术已经成为图像处

理的重要研究方向之一。图像修复技术是指利用计算机算法或图像处理

技术，对受损或缺失的图像进行恢复或修复的过程。其中基于分形原理

的图像修复技术，是近年来备受关注的一项技术。

分形是一种复杂的数学结构，在自然界中经常出现。基于分形原理

的图像修复技术，主要是借鉴分形的自相似性和自同构性质，以此来修

复缺失或损坏的图像。具有高效、精确、快速等优点，并逐渐成为图像

修复领域的热点之一。

二、研究内容

本研究旨在探究基于分形原理的图像修复技术，具体研究内容包括：

1.分形特征提取

分形特征是分形原理所依赖的重要特征之一，本研究将探究如何提

取出分形特征，从而进一步对缺损图像进行处理和修复。

2.基于分形的图像修复算法

本研究将介绍基于分形原理的图像修复算法，探究其在图像修复中

的实际应用效果，并对模型参数进行优化和训练，以提高其处理复杂图

像的能力。

3.算法实现和应用

本研究将对所选用的基于分形原理的图像修复算法进行实现，并通

过实验测试评估算法在不同场景下的表现。同时，将探究其在图像处理、

医学图像处理、建筑文化遗产保护等领域的应用。

三、研究意义

基于分形原理的图像修复技术具有许多优点，如高效、精确、快速、

可靠等。本研究将探究这种技术的原理和算法，并应用于实际场景中，

探究其在实际应用中的优点和不足。这将有助于优化和改进现有的基于

分形原理的图像修复技术，提高其处理复杂图像的效果和性能，同时能

够对图像处理领域的发展提供有价值的参考。