假设检验基础--两组均数比较.pdf

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第一节假设检验的概念与原理

假设检验是抽样研究的主要目的之二。

一、概念：

亦称差异的显著性检验。

首先对总体的特征〔参数、分布〕作

出某种

假设〔H0〕，然后根据样本资料对所作的假

设〔H0〕

进行检验，通过抽样研究的统计推理，对此

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在假设检验时总是作如下的假设并检验该假设

认为：

假设〔H0〕：差异是由抽样误差所造成。

(差异无统计学意义)

在满足该假设的条件下，以样本的实际资料、

用适宜的统计学检验方法，检验假设〔H0〕能

否成立。

据假设〔H0〕所导致差异的概率〔P〕而推断

结论。

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二、假设检验的目的

生物现象的个体差异是客观存在，以致抽

样误差不可防止，所以我们不能仅凭个别样

本的值来下结论，应进行假设检验。

假设检验的目的：就在于排除抽样误差的

影响，区分差异在统计上是否成立。

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三、假设检验的原理/思想

根据小概率事件在一次实验中不可能出现。

即：某事件发生的可能性：P≤0.05及以

下，那么该事件在实验100次才出现5次，那

么在一次实验时是不可能出现的。

如假设〔H0〕所导致差异的概率〔P〕

很小、

即P≤0.05，据以上的原理那么认为不可能由

假设

〔H0〕导致所比较资料之间的差异。

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四、假设检验的步骤：

例5-1：一般中学男生的心率平均值

为74次分，

标准差为6次分；

样本含量n=100；

样本均数x=65次

分；

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据题意：本资料是样本资料与总体资料的比较。

一般中学男生的心率平均值为μ0=74次/分

已知的总体标准差σ0=6次/分

抽样n=100样本均数x=65次/分；

x代表经常参加体育锻炼的男生总体，其总体

均数是未知的，用表示。

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当所比较的两个或几个样本指标〔均数或率〕、

或样本指标〔均数或率〕与总体指标〔均数或率〕

有差异时，应考虑到

造成这种差异的原因只有以下两种可能：

⑴这两个或几个样本均数〔或率〕是来自同一总体的

其差异仅仅由于抽样误差〔即偶然性所造成〕；

本例：认为经常参加体育锻炼的男生与一般学生相同。

⑵这两个或几个样本均数〔或率〕来自不同的总体

即其差异主要是本质上的差异〔即由某研究因素不

同所引起的〕。

本例：认为