基于卷积神经网络的CT图像去伪影方法、装置及系统.pdf

一种基于多重约束的卷积神经网络校正图像伪影的方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991220 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110333370.7 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-09 约1.58万字 14页立即下载

一种基于宽卷积神经网络的图像去噪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801897 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110071024.6 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人西安理工大学地址

2023-06-05 约1.75万字 18页立即下载

基于循环残差卷积神经网络的医学图像分割方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393469 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110776917.0 (22)申请日 2021.07.09 (71)申请人浙江工业大学地址

2023-06-17 约1.28万字 12页立即下载

一种基于轻量化卷积神经网络的图像分类方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565792 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210189921.1 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-07 约1.29万字 13页立即下载

基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置.docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置 第一章帧内编码技术概述 (1)帧内编码技术是视频压缩领域的一项关键技术，其主要目的是减少视频数据中冗余信息，从而降低数据传输和存储的负担。帧内编码通过去除帧内像素之间的空间冗余性来实现压缩，它不依赖于帧与帧之间的时间冗余信息。这种编码方式在视频编码标准如H.264/AVC和HEVC中扮演着重要角色，对于提高视频传输效率和质量具有显著影响。 (2)帧内编码技术主要包括预测编码和变换编码两个主要步骤。预测编码通过分析帧内像素间的空间相关性，预测当前像素值；而变换编码则将预测误差或残差进行变换，以提取能量集中的系数，进一步实现压缩。随着深度学

2025-01-21 约2.95千字 6页立即下载

基于卷积神经网络的信息隐藏方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393359 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110539518.2 (22)申请日 2021.05.18 (71)申请人杭州电子科技大学地址

2023-06-17 约1万字 10页立即下载

一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统 第一章引言随着现代医疗技术的不断发展，早期疾病检测与诊断在提高患者生存率和生活质量方面发挥着至关重要的作用。宫颈疾病，尤其是宫颈癌，是女性健康的一大杀手。光学相干断层扫描（OpticalCoherenceTomography，OCT）技术作为一种非侵入性成像技术，在医学诊断领域展现出巨大的潜力。近年来，基于深度学习的图像分类方法在医学图像分析中的应用日益广泛，其高精度、自动化的特点为宫颈OCT图像的分类提供了新的思路。在宫颈癌的早期诊断中，宫颈OCT图像能够提供丰富的组织结构信息，有助于医生对病情进行准确判断。然

2025-01-19 约3.3千字 6页立即下载

一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利] 一、引言随着遥感技术的不断发展，高光谱遥感图像在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息，能够反映地表物质的细微差异，因此在分类识别方面具有较高的精度。然而，高光谱遥感图像数据具有高维、高噪声、类间距离小等特点，给图像分类带来了巨大的挑战。传统的遥感图像分类方法，如基于特征提取和基于规则的方法，在处理高光谱遥感图像时往往难以达到理想的效果。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像识别领域取得了显著的成果，其强大的

2025-01-20 约2.15千字 4页立即下载

基于全卷积神经网络的道路提取方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882473 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210605408.6 G06V 10/44 (2022.01)

2023-05-18 约1.19万字 14页立即下载

基于卷积神经网络的客流检测方法、系统、装置和介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408369 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110602655.6 (22)申请日 2021.05.31 (71)申请人广州忘平信息科技有限公司

2023-06-19 约1.16万字 11页立即下载

基于卷积神经网络的低剂量CT图像去噪算法研究.pdf 摘要低剂量计算机断层成像（Low-doseComputedTomography，LDCT）是避免患者暴露在过量辐射下的有效方法，但它会增加重建后的CT图像中的噪声，造成图像质量的严重衰退。计算机技术以及深度学习技术能够有效地提高低剂量CT的图像质量，并已成为当前医学图像处理领域的研究热点之一。本文在对低剂量CT去噪领域进行了充分的理论研究基础上，充分利用了图像中的边缘信息，提出了相应的能够保护预测图像边缘细节的多阶段网络结构。同时，由于卷积操作的感受野有限，导致现有网络模型对

2025-06-08 约10.99万字 68页立即下载

基于卷积神经网络的胰腺CT影像自动分割：方法、挑战与突破.docx 一、引言 1.1研究背景与意义在现代医学领域，医学影像分析占据着举足轻重的地位，是医疗诊断和治疗过程中不可或缺的关键环节。通过对医学影像的深入分析，医生能够更为准确地诊断疾病，并制定出更具针对性和有效性的治疗方案。医学影像分析广泛涉及计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、超声成像（US）、正电子发射断层显像（PET）等多种技术，这些技术所生成的医学影像承载着丰富的生理和病理信息，为疾病的诊断与治疗提供了至关重要的依据。胰腺作为人体消化系统中至关重要的器官，在食物消化和血糖调节等方面发挥着不可或缺的作用。然而，胰腺相关疾病，尤其是胰腺癌，严重威胁着人类的健康。胰腺癌具有早期诊断困难

2025-02-24 约2.76万字 21页立即下载

基于卷积神经网络的图像分割研究与实现.docx 题目基于卷积神经网络的图像分割研究与实现摘要：图像分割技术是图像处理和计算机视觉领域中的经典问题和重要的研究方向。上个世纪七十年代至今，众多学者为其投入热情和心血，提出了上百种分割方法。目前，卷积神经网络（CNN）几乎已经成为图像分割的黄金标准。本文首先描述CNN在图像分割中应用的原理和优势特点，然后分析U-Net和相关针对移动设备优化模型的特点，通过Python和TensorFlow实现模型，展示对比实验现象，最后对所做工作进行总结。关键词：卷积神经网络，图像分割，U-Net 第1章绪论 1.1课题研究背景图像分割是计算机视觉的基础，是许多视觉系统的重要组成部分。

2025-01-20 约2.07万字 29页立即下载

基于卷积神经网络的图像识别.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 基于卷积神经网络的图像识别学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 基于卷积神经网络的图像识别摘要：本文主要研究了基于卷积神经网络的图像识别技术。首先介绍了卷积神经网络的基本原理和结构，然后分析了不同类型的卷积神经网络在图像识别任务中的应用。通过实验验证了卷积神经网络在图像识别任务中的优越性，并针对实际应用场景进行了优化。最后，对卷积神经网络在图像识别领域的未来发展趋势进行了展望。随着计算机视觉技术的不断发展，图像识别技术在许多领域得到了广泛应用。传统的图像识别方法在处理复杂场景和大规模数据时存在诸多局限性。近

2025-02-05 约1.67万字 30页立即下载

基于全卷积神经网络的遥感图像语义分割.docx 基于全卷积神经网络的遥感图像语义分割摘要遥感技术具有经济性、便捷性、周期性等特点，在城市规划、国防军事、灾害勘察、土地规划、覆盖检测等方面应用广泛，目前遥感图像的分辨率可以达到米级甚至亚米级。语义分割是遥感图像处理领域的基本问题之一，其目的是依据图像内容之间的相关性，将遥感图像按照类别分割为不同的区域。遥感图像的语义分割对于其场景解析、物体检测和图像分类等工作有重要的意义。 卷积神经网络近年来发展迅速，其强大的特征提取能力和对复杂公式的表达能力引起了语义分割研究者的注意，现已成为语义分割领域的主流技术之一。但是基于卷积神经网络的语义分割技术存在两大弊端：其一，在特征提取过程中分辨率减小，

2025-01-02 约2.94万字 44页立即下载