文档详情

基于卷积神经网络的客流检测方法、系统、装置和介质.pdf

发布：2023-06-19约1.16万字共11页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408369 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110602655.6 (22)申请日 2021.05.31 (71)申请人广州忘平信息科技有限公司

显示全部

相似文档

基于卷积神经网络的语音增强方法、装置、设备及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113345463 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110605515.4 (22)申请日 2021.05.31 (71)申请人平安
2023-06-20 约1.93万字 18页立即下载
一种基于卷积神经网络的碎片报文检测方法及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113014578 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110205408.2 (22)申请日 2021.02.24 (71)申请人西安
2023-06-06 约7.39千字 7页立即下载
一种基于卷积神经网络的任意角度激光门检测方法以及储存介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560736 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011533599.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
2023-05-31 约1.47万字 13页立即下载
卷积神经网络加速方法、系统、存储介质、装置及设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115994561 A (43)申请公布日 2023.04.21 (21)申请号 202310279563.8 (22)申请日 2023.03.22 (71)申请人山东云海国创云计算装备产业创新
2023-04-21 约2.17万字 21页立即下载
基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置.docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置第一章帧内编码技术概述 (1)帧内编码技术是视频压缩领域的一项关键技术，其主要目的是减少视频数据中冗余信息，从而降低数据传输和存储的负担。帧内编码通过去除帧内像素之间的空间冗余性来实现压缩，它不依赖于帧与帧之间的时间冗余信息。这种编码方式在视频编码标准如H.264/AVC和HEVC中扮演着重要角色，对于提高视频传输效率和质量具有显著影响。 (2)帧内编码技术主要包括预测编码和变换编码两个主要步骤。预测编码通过分析帧内像素间的空间相关性，预测当前像素值；而变换编码则将预测误差或残差进行变换，以提取能量集中的系数，进一步实现压缩。随着深度学
2025-01-21 约2.95千字 6页立即下载
基于卷积神经网络的信息隐藏方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393359 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110539518.2 (22)申请日 2021.05.18 (71)申请人杭州电子科技大学地址
2023-06-17 约1万字 10页立即下载
一种基于卷积神经网络的焊点检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409250 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110579200.7 (22)申请日 2021.05.26 (71)申请人杭州
2023-06-21 约1.8万字 17页立即下载
一种基于卷积神经网络的物品检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117541558A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311543186.0G06V10/764(2022.01)
2024-02-08 约6.41千字 6页立即下载
基于卷积神经网络的OCT视网膜分层方法、系统和介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393478 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110556870.7 (22)申请日 2021.05.21 (71)申请人天津大学地址 30
2023-06-17 约1.52万字 15页立即下载
基于全卷积神经网络的道路提取方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882473 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210605408.6 G06V 10/44 (2022.01)
2023-05-18 约1.19万字 14页立即下载
基于卷积神经网络算法的设备形变检测方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112833808 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110013636.X (22)申请日 2021.01.05 (71)申请人厦门银江智慧城市技术股份有限公
2023-06-03 约1.12万字 10页立即下载
基于卷积神经网络和声音频谱的鸭蛋裂纹检测装置及方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114544772 B (45)授权公告日 2022.08.05 (21)申请号 202210441556.9 CN 106455979 A,2017.02.22 (22)
2023-05-06 约1.83万字 15页立即下载
一种基于轻量化卷积神经网络的混凝土裂缝检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782754 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210586062.X (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人广西大学地址 530004 广
2023-05-16 约2.26万字 15页立即下载
基于卷积神经网络的CT图像去伪影方法、装置及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115690255 A (43)申请公布日 2023.02.03 (21)申请号 202310007652.7 G06N 3/048 (2023.01)
2023-05-10 约1.42万字 14页立即下载
基于深度卷积神经网络的污水环境状态判定系统检测方法.docx 1 基于深度卷积神经网络的污水环境判定系统检测规范 1范围本标准规定污水类种类智能识别系统的术语和定义、系统组成架构、系统设备要求、系统性能要求、通用要求、环境污水等级、识别速度的确定、系统验收、系统运行维护保养。适用范围为：企业污水排放口，江河等水质监控站判定污水所处的等级。 2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB6920-1986《水质pH值得测定玻璃电极法》GB11901-1989《水质悬浮物得测定重量法》 GB11903-1989《水质色度
2025-02-18 约6.78千字 16页立即下载