考研数学概率统计强化提高数学三.pdf
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《概率统计》强化提高
概率统计的试题基本上都是具体的问题,相对来说思维量不大,往往存在一定量的运算。试题内
容存在不同知识点的组合,但综合程度不高。所以,只要把握该课程处理问题的基本思路,理解基本
概念,掌握好解题的基本方法,就能轻松取得高分。
第 1章 随机事件和概率
一、知识网络图
二、大纲要求
(1)了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.
(2)理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概
率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式,以及贝叶斯(Bayes)公式.
(3)理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计
算有关事件概率的方法.
三、重点考核点的分布
(1)样本空间与随机事件.
(2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式).
(3)条件概率与概率的乘法公式.
(4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性).
(5)全概公式与贝叶斯(Bayes)公式.
(6)伯努利(Bernoulli)概型.
四、本章基本内容
1 样本空间与随机事件
在客观世界中存在着两类不同的现象:确定性现象和随机现象.
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在同一条件下,发生结果具有不确定性的现象称为随机现象.为了了解随机现象的内在规律,往
往通过观察(试验)。
1.1 随机试验与随机事件
我们把对随机现象进行的一次观测或一次实验统称为它的一个试验,在随机试验中,每一个可能
出现的直接结果称为基本事件或样本点,用ω表示;而由全体基本事件构成的集合称为样本空间,记
为Ω.
所谓随机事件是由基本事件组成的集合,是样本空间 的一个子集,随机事件简称为事件,用字
Ω
母A,B,C等表示.
如:抛硬币问题;掷一粒骰子问题;灯泡寿命问题;商店来到的顾客人数等。
1.2 事件之间的关系与运算
事件之间的关系有:包含、相等、互不相容(或互斥)
事件之间的基本运算有:和、积、差、逆.
(1)事件的包含关系与等价关系
设A,B为两个事件,如果A的发生蕴含着事件B的发生,那么称事件B包含事件A,或称事件A
包含于事件B,记为A B或B A.
如果A B与B A同时成立,那么称事件A与事件B等价或相等,记为A=B.
(2)事件的运算及运算律
设A,B为两个事件,“A或B发生”这个事件称为事件A与B的和,记为A∪B。
设A,B为两个事件,“A、B都发生”这个事件称为事件A与B的积,记为A B或AB。
∩
设A,B为两个事件,“A发生而B不发生”这个事件称为事件A与B的差,记为A-B。
设A为一个事件“A不都发生”这个事件称为事件A的逆。
运算律有:交换律、结合律、分配律、德摩根律
例 用随机事件A、B、C的运算关系表示下列事件:(1)仅A发生,(2)A、B、C都发生,(3)A、B、C
都不发生,(4)A、B、C不都发生,(5)A不发生,且B、C至少有一个发生,(6)A、B、C至少有一个发生,
(7)A、B、C恰有一个发生,(8)A、B、C至少有两个发生.
例 化简下列事件
(1)(AB) (AB),(2)(A B)(A B),(3)(AB) (AB) (AB)
∪ ∪ ∪ ∪ ∪
2 概率的定义与性质
(1)定义
概率的公理化定义
设E是一个随机试验, 为它的样本空间,以E中所有的随机事件组成的集合为定义域,定
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