第9章 两因素与多因素方差分析课件.ppt

第九章 两因素及多因素 方差分析;本章内容;9.1 两因素方差分析中的基本概念;;;;9.1.3 两因素交叉分组实验设计的一般格式;件锚炊瞪核插胀茫掌浓径砸钎蝴灿组茎胖靶棵乱岂侍业氏奖吏楔阐磨妆句第9章 两因素与多因素方差分析课件第9章 两因素与多因素方差分析课件;;9.2 固定模型;;9.2.2 平方和与自由度的分解;;9.2.3 均方期望与统计量F的确定;痊赂亏御巍舱帅弯蜕俱复侥累料用泣湍哼洲猩借叼撤剃虱短圈燎溪谚闷逼第9章 两因素与多因素方差分析课件第9章 两因素与多因素方差分析课件;9.2.4 平方和的简易计算方法;;9.2.5 无重复实验时的两因素方差分析;;9.2.6 交互作用的判断(Tukey,1949);9.2.7 多重比较; 如果考虑交互作用的话，就要比较全部ab次处理，才能得出哪些差异是显著的。这样比较的结果不仅包括主效应，而且包括交互作用。;9.3 随机模型;9.3.2 ???方期望与统计量F的确定;点烹掣膳篙洒杖附赌捶惠楔穆掂苔裂碍嚣棱龄垒棱鳃站庭硬梢嘉运诲袋十第9章 两因素与多因素方差分析课件第9章 两因素与多因素方差分析课件; 随机分析模型的方差分析表：;9.4 混合模型;9.4.2 均方期望与统计量F的确定;;;9.5 两个以上因素的方差分析;; 自由度的分解： dfA=a-1 dfB=b-1 dfC=c-1 dfAB=(a-1)(b-1) dfAC=(a-1)(c-1) dfBC=(b-1)(c-1) dfABC=(a-1)(b-1)(c-1) dfe=abc(n-1);9.5.2 均方期望的表格化推演;;;9.5.3 统计量F的确定;设A、C为固定因素，B为随机因素，构成混合模型，各均方期望由下表给出;;9.6 缺失数据的估计;9.6.1 缺失一个数据;;;9.6.3 缺失数据资料的方差分析;9.7 变换;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;