S=12反铁磁海森堡自旋链规则掺杂S=1杂质的蒙特卡罗模拟.pdf
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自旋玻璃转变的蒙特卡罗模拟研究.docx
自旋玻璃转变的蒙特卡罗模拟研究
一、引言
自旋玻璃现象是一种特殊的物理现象，其涉及到自旋系统在低温下的特殊行为。对于自旋玻璃转变的研究，一直是物理学领域的热点之一。本文旨在通过蒙特卡罗模拟方法，对自旋玻璃转变进行深入研究，探讨其内在机制和规律。
二、蒙特卡罗模拟方法
蒙特卡罗模拟是一种基于概率统计的数值计算方法，其核心思想是通过随机抽样和概率模型来模拟真实系统中的行为。在自旋玻璃的研究中，蒙特卡罗模拟可以模拟自旋系统的演化过程，从而研究自旋玻璃的转变行为。
在蒙特卡罗模拟中，首先需要定义自旋系统的模型和参数。然后，通过随机抽样和概率模型，生成初始自旋状态，并在不同的温度下进行模拟。模拟过程中，
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蒙特卡罗模拟.pdf
蒙特卡罗模拟
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⽅法⼜称统计模拟法
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蒙特卡罗模拟.pptx
蒙特卡罗模拟蒙特卡罗(Monte－Carlo)模拟，又称蒙特卡罗措施、统计试验法等.M－C模拟是静态模拟，描述特定时间点上旳系统行为.模拟过程中不出现时间参数。基本思想:把随机事件（变量）旳概率特征与数学分析旳解联络起来.
概率特征：随机事件旳概率和随机变量旳数学期望等.用试验措施拟定一.蒙特卡罗法计算定积分例7.3.1用M－C模拟求圆周率π旳估计值.110设二维随机变量(X,Y)在正方形内服从均匀分布.
(X,Y)落在圆内旳概率为:计算机上做n次掷点试验：产生n对二维随机点(xi，yi)，i＝1,2,…,n.xi和yi是RND随机数对.检验每对随机数是否满足:相当于第i个随机点落在1/4圆内
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蒙特卡罗模拟8.ppt
蒙特卡罗模拟 一. 蒙特卡罗法计算定积分 二. 蒙特卡罗模拟试验次数的确定 例7.3.2 核反应堆屏蔽层设计问题 * * 蒙特卡罗(Monte－Carlo)模拟，又称蒙特卡罗方法、统计试验法等. M－C模拟是静态模拟，描述特定时间点上的系统行为. 模拟过程中不出现时间参数。 基本思想:把随机事件 （变量）的概率特征与 数学分析的解联系起来. 概率特征：随机事件的概率和随机变量的 数学期望等. 用试验方法确定 例7.3.1 用M－C 模拟求圆周率π的估计值. 1 1 0 设二维随机变量 (X, Y)在正方形内 服从均匀分布. (X, Y)落在圆内的
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R软件 蒙特卡罗模拟.doc
R使用指南
打开R
下图是R软件的主窗口，R软件的界面与Windows的其他编程软件类似，由一些菜单和快捷按钮组成。快捷按钮下面的窗口便是命令输入窗口,它也是部分运算结果的输出窗口,有些运算结果则会在新建的窗口中输出。
当一个R 程序需要你输入命令时,它会显示命令提示符。默认的提示符是。技术上来说， R 是一种语法非常简单的表达式语言（expression language）。它大小写敏感，因此A 和a 是不同的符号且指向不同的变量。可以在R 环境下使用的命名字符集依赖于R 所运行的系统和国家(就是系统的locale 设置)。通常，数字，字母，. 和都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过
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R软件蒙特卡罗模拟.doc
R使用指南
打开R
下图是R软件的主窗口，R软件的界面与Windows的其他编程软件类似，由一些菜单和快捷按钮组成。快捷按钮下面的窗口便是命令输入窗口,它也是部分运算结果的输出窗口,有些运算结果则会在新建的窗口中输出。
当一个R 程序需要你输入命令时,它会显示命令提示符。默认的提示符是。技术上来说， R 是一种语法非常简单的表达式语言（expression language）。它大小写敏感，因此A 和a 是不同的符号且指向不同的变量。可以在R 环境下使用的命名字符集依赖于R 所运行的系统和国家(就是系统的locale 设置)。通常，数字，字母，. 和都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过
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能谱的蒙特卡罗模拟.docx
吴玉章学院科研训练-4
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137Csγ能谱的蒙特卡罗模拟
李梦楠
物理科学与技术学院 2010级核工程与核技术专业
摘要：利用MCNP5程序模拟了多种情况下137Cs的γ能谱，并利用所学知识分析能谱特点及成因。
关键词：137Cs MCNP5 γ射线与物质相互作用
实验测定的137Csγ能谱
1.1 137Cs能谱及特点
137Cs是实验室常用的γ放射源，半衰期约30.17年，衰变产物为137mBa，衰变产生0.662Mev的γ射线。
图1: 137Cs的衰变纲图
137Cs的能谱（采用NaI探测器）如图2所示，由于137Cs衰变产生的γ射线能量低于电子对
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张晓峒老师的蒙特卡罗模拟.doc
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专题5 蒙特卡罗模拟的有关问题
大家知道，只有当经典回归模型满足所有的假定条件时，参数的估计量才具有最佳线性无偏特性，即有限样本特性，同时也具有渐近特性。当假定条件不成立时（比如存在异方差、自相关等），所采用的广义最小二乘法，以及对联立方程模型的估计，动态分布滞后模型的估计，向量自回归模型的估计所得参数的估计量只具有渐近特性。也就是说，只有当样本容量相当大时，渐近特性才起作用。而当样本容量不是很大，甚至很小时，仍然不知道估计量的有限样本分布特征。
另外通过对非平稳过程的研究知单位根检验式和非平稳变量之间回归参数和t统计量不服从正态分布。他们都是渐近地
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随机模拟法(蒙特卡罗法).pdf
随机模拟法(蒙特卡罗法)
用计算机或计算器模拟试验的方法，具体步骤如下：
(1)用计算器或计算机产生某个范围内的随机数，并赋予每个随
机数一定的意义；
(2)统计代表某意义的随机数的个数M和总的随机数个数N；
(3)计算频率f(A)M作为所求概率的近似值.
nN
要点诠释：
1.对于抽签法等抽样方法试验，如果亲手做大量重复试验的话，
花费的时间太多，因此利用计算机或计算器做随机模拟试验可以大大
节省时间.
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三维Ising模型的蒙特卡罗模拟.pdf
26 6 Vol .26,No. 6
2009 11 CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS Nov. , 2009
[ ] 1001246X( 2009)
Ising
黄纯青, 邓绍军
( , 528000)
[ ]
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期权定价的蒙特卡罗模拟方法.ppt
设一年有250个工作日，将其分为250个相等的时段，即有第6页,共16页，星期六，2024年，5月次数股票价格期权价值次数股票价格期权价值196.714938.7149332699.2367511.23675286.69949027129.96341.96297379.92797028148.277660.277634131.210943.210862965.820370590.756022.7560243060.157860677.14289031114.82926.82896782.56374032130.846842.84677870.92131033105.106317.1062697
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用水晶球软件模拟蒙特卡罗.ppt
Monte-Carlo Simulation with Crystal Ball Southwest Jiaotong University The college of Economics Management Liudun newton83@163.com The software of Crystal Ball 2000 Introduction Welcome to Crystal Ball 2000, Professional Edition. Crystal Ball 2000, Professional Edition is a sophisticated suite of
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蒙特卡罗模拟与欧式期权定价.doc
蒙特卡罗模拟与欧式期权定价
蒙特卡罗模拟进行期权定价的核心在于生成股票价格的随机过程。9.2节中，在期权到期的T时刻，标的股票价格的随机方程为：
其中，随机变量服从标准正态分布，即服从N(0,1)，随机变量服从正态分布，其均值为，方差为，为股票的收益率，为股票的波动率。期权的收益依赖于在风险中性世界里的期望值，因此对于风险中性定价，股票的收益率（）可以用无风险利率r减去连续红利收益率q代替，也就是（r-q）。于是风险中性定价的随机方程为：
其中服从标准正态分布。上式中的股价运动过程与前面二叉树定价中的一样。
蒙特卡罗模拟随机产生一组股价终值的样本值，即模拟试验。然后为每一个样本值计
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单层石墨烯储氢的蒙特卡罗模拟.pdf
( ), 2010, 32 ( 3): 294~ 298 CN 53- 1045/N ISSN 0258- 7971
Journal ofYunnan Un i er sity
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购买情报决策蒙特卡罗模拟.doc
购买情报决策蒙特卡罗模拟一、传统的是否购买情报决策
传统的是否购买情报的决策主要采用贝叶斯理论中的后验分析法。如果我们获得了一些新的有关状态概率的情报，并用它来修正我们原来的状态概率（即修正先验概率），就得到后验概率。用后验概率代替先验概率进行贝叶斯决策，这就是后验分析法。修正概率过程中需要消耗人力、物力、财力。为了考虑这些因素，后验分析法增加了“抽样情报期望金额”（EVSI）和“抽样情报净收益”（ENGS）两个指标（邱菀华，2001）。
下面举一个例子说明这个问题（引自邱菀华著《管理决策与应用熵学》。
某公司准备开发一种新项目，公关部提供的该项目未来市场需求情况的概率及其收益数据