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《基于IHHO-ELM的锂电池剩余使用寿命预测研究》.docx

发布：2024-12-22约9.28千字共18页下载文档

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《基于IHHO-ELM的锂电池剩余使用寿命预测研究》

一、引言

随着科技的发展，锂电池在各种电子产品和交通工具中的应用越来越广泛。然而，锂电池的剩余使用寿命（RemainingUsefulLife，RUL）预测一直是电池管理系统的关键问题之一。准确预测锂电池的RUL对于提高电池的使用效率、延长电池寿命、减少维护成本具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的发展，基于数据驱动的锂电池RUL预测方法受到了广泛关注。本文提出了一种基于改进的蜂群优化算法（ImprovedHoneyBeeHormoneOptimization，IHHO）与极限学习机（ExtremeLearningMach

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