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基于智能数模融合的锂离子电池剩余使用寿命预测.docx

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基于智能数模融合的锂离子电池剩余使用寿命预测

目录

基于智能数模融合的锂离子电池剩余使用寿命预测(1)..........3

内容概述................................................3

1.1研究背景与意义.........................................3

1.2国内外研究现状.........................................5

1.3研究内容与方法.........................................6

锂离子电池概述..........................................7

2.1锂离子电池的工作原理...................................8

2.2锂离子电池的性能指标...................................8

2.3锂离子电池的应用领域..................................10

智能数模融合技术简介...................................11

3.1数模融合技术的定义与发展..............................12

3.2智能数模融合技术在锂离子电池领域的应用前景............13

3.3智能数模融合技术的基本原理与实现方式..................14

锂离子电池剩余使用寿命预测模型构建.....................16

4.1基于物理模型的预测方法................................17

4.2基于数据驱动的预测方法................................18

4.3智能数模融合在预测模型中的应用........................19

实验设计与结果分析.....................................21

5.1实验方案设计..........................................23

5.2实验过程与数据收集....................................24

5.3实验结果与对比分析....................................25

5.4结果讨论与优化建议....................................26

总结与展望.............................................28

6.1研究成果总结..........................................29

6.2存在的问题与挑战......................................30

6.3未来研究方向与展望....................................31

基于智能数模融合的锂离子电池剩余使用寿命预测(2).........32

一、内容概括..............................................32

研究背景及意义.........................................32

锂离子电池概述.........................................33

剩余使用寿命预测研究现状...............................34

二、锂离子电池性能及退化机制..............................35

锂离子电池基本原理.....................................36

电池性能参数...........................................37

电池退化机制及影响因素.................................39

三、智能数模融合方法......................................40

数据驱动模型...........................................41

物理模型...............................................42

数模融合策略...........................................43

四、锂离子电池剩余使用寿命预测模型建立..............

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