基于优化分解与深度学习集成的锂离子电池剩余使用寿命预测方法.pdf
文本预览下载声明
摘要
摘要
锂离子电池因其体积小、重量轻、自放电率低、循环寿命长和充电速度快等独特
特点，在民用、商用和军用等各个领域得到了广泛应用。然而，锂离子电池的安全性
和可靠性一直是一个非常重要的问题。随着充放电循环次数的累积，电池性能会逐渐
衰退，可能导致系统运行发生故障，从而引发安全事故。准确预测锂离子电池剩余使
用寿命（RUL）可以及时管理和维护电池，降低电池失效的风险以及延长电池的使用
寿命。
由于锂离子电池退化过程的
显示全部