基于深度学习的锂电池剩余寿命预测研究.pdf
文本预览下载声明
摘要
21世纪以来，中国经济快速增长，但也伴随着污染和能源消耗上升。为解决这
些问题，我国提出“碳达峰”和“碳中和”目标，加大绿色技术研发投入，促进清洁能
源、电动汽车等发展。锂电池作为环保新能源，在多领域广泛应用，尤其在新能源
汽车方面。通过寿命预测，能够掌握电池状况，及时维护，进而延长电池使用寿命，
降低成本，推动清洁能源交通发展。本研究主要内容如下：
首先，针对电池数据非线性、不稳定的特征采用了自适应噪声完备集合经验模
态分解（CEEMDAN）方法，以提取电池容量的代表性特征
显示全部