基于自适应Cartesian网格的Navier-Stokes方程数值模拟的中期报告.docx

基于自适应Cartesian网格的Navier-Stokes方程数值模拟的中期报告 自适应Cartesian网格在 Navier-Stokes 方程数值模拟中具有重要的意义。本报告将简要介绍自适应Cartesian网格和Navier-Stokes方程，并探讨自适应Cartesian网格在Navier-Stokes方程数值模拟中的应用。 自适应Cartesian网格是一种能够自动调整网格大小和形状的网格。这种网格具有以下优点: 一方面可以减少网格数量和计算量，同时又可以保证模拟结果的精确度和稳定性。自适应Cartesian网格的使用可以使计算效率得到大幅提高。 Navier-Stokes方程是描述流体运动的一组方程。它包括连续性方程和动量方程。它以材料导数和粘性项的形式描述物质的流动。Navier-Stokes方程是流体力学中最重要的方程之一。 自适应Cartesian网格在 Navier-Stokes 方程的求解中具有广泛的应用。在流体力学模拟中，要求计算精度高且计算量少。自适应Cartesian网格能够根据物理场的特点，自动调整网格大小和形状，使得精度得到保证，同时又能够减少计算量。 总之，自适应Cartesian网格在 Navier-Stokes 方程数值模拟中具有广泛的应用。未来，我们还将继续深入研究其在流体力学计算中的应用。