基于遗传神经网络中药片剂生产过程控制研究计算机应用技术专业论文.docx

Generated Generated by Foxit PDF Creator ? Foxit Software HYPERLINK / For evaluation only. I I 摘 要 制粒与包衣是中药片剂生产过程中的两个关键环节。目前中药产业的生产先 进技术应用成熟度和自动化与智能控制程度均不高，造成中药有效成分含量低、 杂质多，质量不稳定、生产成本高、浪费和耗能大等问题，制约了中药产业标准 化、现代化和国际化进程。因此，采用先进单元制造技术及其装备，并应用在线 检测等新方法和新技术，优化各工艺参数，对于实现传统中药生产工艺技术与设 备的升级与改造，解决中药生产过程质量控制的难题，保证产品质量的稳定性， 降低生产成本，增强中药生产过程的安全性，提高产品的科技含量等具有重要的 意义。本课题来源于国家 863计划课题：包衣在线检测技术的研究。 本文主要介绍了以下两个方面的内容： 1.制粒和包衣过程的控制建模：首先利用神经网络建立以工艺参数为输入、 制粒/包衣成品率为输出的网络结构模型，然后利用在 DPL-1型多功能制粒包衣机 上凭借经验进行实验所采集的工艺参数样本对网络进行训练，确定制粒/包衣生产 过程的工艺参数分别与制粒/包衣成品率之间的映射关系，最后利用遗传算法对所 建模型的输入参数空间进行寻优，找出成品率最高时对应的工艺参数值；并利用 现有的方法对草珊瑚含片进行包衣，比较了两种方法对中药包衣成品率的影响。 2.制粒和包衣的质量评定标准：对制粒和包衣的质量评定标准包括若个内容， 本文在检验包衣质量时，将包衣的厚度测量包含在内，通过严格的控制质量评定 标准来计算成品率，进而验证所建模型的精确度和实用性。 最后通过仿真实验来验证方法的可行性。实验结果表明，利用遗传神经网络 对中药片剂生产过程进行控制建模的方法降低了生产成本，提高了成品率，并且 利用本文提出的方法对片剂包衣过程进行控制建模，成品率较高，可以用于指导 实际生产。 关键词：中药片剂；遗传算法；BP 神经网络；制粒；包衣；建模 Abstr act Granulation and coating are two key aspects in the production of the Chinese medicine tablet. At present, the production of the traditional Chinese medicine industry has many defects, such as the application of the advanced technology is not skilled, the level of automation and intelligent control is not high. These caused the traditional Chinese medicine had low active ingredients, impurities, inconsistent quality, and high production costs, waste and energy, which restricted the traditional Chinese medicine industry standardization, modernization and internationalization. Therefore, using advanced unit to manufacture technology and equipment, applying online inspection and other new methods and new technologies and optimizing of the process parameters are of great significance for the achievement of the upgrades and transformation of the production technology and equipments in the production of traditional Chinese medicine, solving the problems of control of the quality in the production, ensuring the stability of the prod