数理统计课件.ppt
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
数理统计1课件.ppt
三、几个重要的抽样分布定理 当总体为正态分布时，给出几个重要的抽样分布定理. 定理 1 (样本均值的分布) 设 X1, X2, …, Xn 是来自正态总体 的样本， 是样本均值，则有 定理 2 (样本方差的分布) 设X1,X2,…,Xn是来自正态总体 的样本, 分别为样本均值和样本方差, 则有 定理 3 (样本均值的分布) 设X1,X2,…,Xn是取自正态总体 的样本, 分别为样本均值和样本方差, 则有 定理 4 (两总体样本均值差、样本方差比的分布) 分别是这两个样本的均值， 且X与Y 独立, 是来自X 的样本, 是取自Y的 这两个样本的方差,则
-
数理统计7课件.ppt
第七章 方差分析 (Analysis of Variance)简称ANOVA 方差分析 在化学中，对一个试样进行分析或进行一个化学反应时，常常要选择具体的实验条件，通常需要通过多次条件试验才能确定。这种条件试验应如何进行？其结果能说明什么问题？这就要借助于方差分析来给出解答。 Ronald A. Fisher开发并首先应用了方差分析作为实验设计中的设计分析的基本方法. $7.1 化学试验的单因素方差分析 单因素方差分析，是指仅分析一个因素对试验结果的影响是否显著的问题。例如，在分析化学中实验被分析溶液的酸度对分析结果的影响是否显著。 例7-1 用火焰原子吸收光谱法测定试样中的铋，研究溶液的
-
数理统计5-1课件.ppt
第一节 大数定律 一、问题的引入 二、基本定理 三、典型例题 四、小结 契比雪夫资料 伯努利资料 辛钦资料 一、问题的引入 二、基本定理 三、典型例题 四、小结 实例 频率的稳定性 随着试验次数的增加, 事件发生的频率逐渐稳 定于某个常数. 启示:从实践 中人们发现 大量测量值 的算术平均 值有稳定性. 单击图形播放/暂停 ESC键退出 定理一（契比雪夫定理的特殊情况） 契比雪夫 定理一（契比雪夫定理的特殊情况） 表达式的意义 二、基本定理 证明 由契比雪夫不等式可得 并注意到概率不能大于1, 则 关于定理一的说明: （这个接近是概率意义下的接近） 即在定理条件下, n个随机变量的算术
-
数理统计课件.ppt
─样本均值X是总体均值EX的无偏估计量.例1设总体X的k阶原点矩E(Xk)=?k(k?1)存在,X1,…,Xn是总体X的样本,证明:样本k阶原点矩是参数?k的无偏估计量.证由于样本X1,…,Xn与总体X同分布,(k?1,i=1,2,…,n)又所以样本k阶原点矩Ak是参数?k(总体k阶原点矩E(Xk))的无偏估计量.特别地,只要总体X的数学期望存在,第27页,共49页，星期六，2024年，5月用B2作为总体方差?2的估计量产生的偏差是很小的.X1,…,Xn是总体X的样本,但当n→?时,总有例2设总体X的方差DX=?2存在,证明:样本方差是?2的无偏估计量.证??2,而样本方差的异型Sn2是总体方
-
1-1数理统计课件.ppt
整数规划 基本理论 MATLAB使用基于线性规划(LP)的分枝定界算法来求解0-1规划问题。该算法通过求解一系列LP松弛问题来求解0-1规划问题。在LP松弛问题中，要求变量取整数值的要求放宽到0《x《1。 该算法完成以下工作： 1）搜索二值整数可行解； 2）搜索树增长时，更新最近找到的最好的二值整数可行点： 3）通过求解一系列线性规划问题来确定没有更好的整数可行解。 PDF P230 bintprog Purpose Solve binary integer programming problems Solves binary integer programming p
-
数理统计课件4.ppt
* § 7.5 正态总体均值与方差的区间估计 1、 单个总体 ? 的置信区间 ? 2 的置信区间 ? 2 已知 ? 2 未知 ? 已知 ? 未知 返回 一、单个正态总体 设总体 ，X1 , X2 , ... , Xn 是来自X 的样本 1 ) ? 的置信度为 1-? 的置信区间： a) ? 2 已知：由 由标准正态分布上? 分位点定义，有 返回 即： 当? 2 已知时所求? 的一个置信度为 1-? 的置信区间为 b) ? 2 未知时： 来代替， 用? 2 的无偏估计 即可得到： 由 t 分布上? 分位点定义，有 即： 则：当? 2 未知时所求? 的 置信度为
-
数理统计课件：统计量.pptx
统计量
样本中包含总体的信息，是推断总体的依据，但样本所含总体信息较为分散，有时显得杂乱无章，一般不宜直接用于统计推断.数理统计的任务是通过样本推断总体的特性.因此，需要对样本进行整理、加工、提炼，集中样本中的有用信息，把与解决问题有关的信息集中起来，针对不同的研究问题构造样本的一个适当的函数，再利用这些样本的函数进行统计推断.
定义1.4.1(统计量)设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本，g(X1,X2,…,Xn)是样本X1,X2,…,Xn的函数，且g除依赖于样本外，不依赖于任何其它的未知量，称g(X1,X2,…,Xn)是统计量.如果x1,x2,…,xn为样本X1,X2,…,Xn的观察值
-
数理统计34课件.ppt
假设检验解决那类问题？ 假设检验的基本思想是什么？ 参数假设检验与非参数假设检验的区别是什么？ 区间估计与假设检验解决问题不同点在什么地方？ 区间估计与假设检验机理的相同点是什么？ 3.1 假设检验的一般问题 3.1 假设检验的一般问题 3.1.1 假设检验的概念 3.1.2 假设检验基本原理 3.1.2 假设检验基本原理 3.1.2 假设检验基本原理 3.1.2 假设检验基本原理 3.1.3 假设检验的步骤 3.2.1 正态总体参数假设检验的步骤 3.2.1 正态总体参数假设检验的步骤 3.2.1 正态总体参数假设检验的步骤 3.2.1 正态总体参数假设检验的
-
数理统计模型课件.ppt
1、统计值说明 （5）Y 估计值的标准误差——sey ——真值在Y估值正负1的标准差区间概率是2/3 (6) F 统计值或 F 观察值——F 使用 F 统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过观察到的关系。 （7）置信度——df 用于在统计表上查找 F 临界值。所查得的值和函数 LINEST 返回的F统计值的比值可用来判断模型的置信度。 1、统计值说明 （8）回归平方和ssreg （9）残差平方和ssresid 作业4 某企业的资金投入X与销售收入Y如下表：试用一元回归方法求出回归线，说明两者的相关关系并对X=57万元企业销售额进行预测。 X(万元） Y（万元） 1 1
-
数理统计总复习课件.ppt
数理统计总复习 一 主要内容框架： 第六章 第七章 第八章 二、重点与难点 第六章 第七章 第八章 三 典型例题 返回主目录 例6（续） 推得，置信区间为： 返回主目录 例7 用仪器测量温度，重复测量7次，测得温度分别为：120,113.4,111.2,114.5,112.0,112.9,113.6度; 设温度 返回主目录 解 设某次考试的考生成绩服从正态分布, 从中随机地抽取36位考生的成绩, 算得平均成绩为66.5分, 标准差为15
-
概率論与数理统计课件.ppt
概率论与数理统计 第一章 概率论的基本概念 1.1 随机试验 1.2 样本空间 1.3 概率和频率 1.4 等可能概型（古典概型） 1.5 条件概率 1.6 独立性 第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量及其分布 2.3 随机变量的分布函数 2.4 连续型随机变量及其概率密度 2.5 随机变量的函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布 3.4 相互独立的随机变量 3.5 两个随机变量的函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 4.1 数
-
《数理统计教学课件》.ppt
******************《数理统计教学课件》本课程旨在介绍数理统计的基本概念、方法和应用，帮助学生掌握统计分析的理论知识和实践技能，为今后在各领域的应用奠定基础。课程简介课程内容本课程涵盖数理统计的基本理论和方法，包括数据收集、数据整理、统计描述、概率分布、假设检验、参数估计等内容。教学目标帮助学生理解数理统计的基本原理，掌握统计分析方法，并能运用统计方法解决实际问题。课程目标掌握基本概念理解统计学的基本概念和定义，如总体、样本、随机变量、概率分布等。掌握统计分析方法掌握统计分析方法，包括描述统计、推断统计、假设检验、参数估计等。应用统计方法解决问题能够运用统计方法分析实际问题，并
-
数理统计PPT课件.ppt
Jiangsu University 第六章 方差分析 5． 计算公式的简化与方差分析表（两种计算） Jiangsu University 第六章 方差分析 第一种，记 方差来源 平方和 自由度 平均平方和 值 临界值 统计推断 组间 组内 总和 总和平方的均值 行和平方的均值的和 平方和 方差分析表 例1：列表计算 水平 观测值 6.4 5.8 6.5 7.7 26.4 174.24 176.4 7.1 9.9 11.2 10.5 6.5 8.8 54 468 503.8 9.5 9.0 12.1 30.6 312.12 317.66 J
-
数理统计课件：指数族.pptx
指数族
统计理论问题中，许多统计推断方法的优良性，对一类范围广泛的统计模型(也称为分布族)有比较满意的结果，这类分布族称为指数型分布族.常见的分布，如二项分布、Poisson分布、几何分布、指数分布、正态分布和伽玛(Gamma)分布都可以统一在指数型分布族中.
2.4.1指数族的定义与例子定义2.4.1设是定义在样本空间χ上的分布族,其中Θ为参数空间.若f(x,θ)可以表示为如下形式则称此分布族为指数型分布族(简称指数族).其中f(x,?)在离散情形表示分布列，连续情形表示密度函数，k为自然数，C(?)0和Qi(?)(i=1,2,…,k)都是定义在参数空间Θ上的函数.h(x)0，和Ti(x)(
-
数理统计课件：矩估计.pptx
;;则总体X的k阶原点矩为;根据大数定律;矩估计法是英国统计学家K.皮尔逊最早提出的.;定义3.2.1设;解此方程组，其解记为;分别称为;我们也可以用样本k阶中心矩估计相应的总体k阶中心矩，即用;若要估计的是参数的某个函数，则用;矩估计的具体做法;(3)用样本矩估计相应的总体矩，得到?l的矩估计量;例3.2.1设总体X的均值μ和方差σ2都存在，且σ20，但μ和σ2均未知，
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本，求总体均值μ和总体方差σ2的
矩估计量.;第三步：分别以A1,A2代替α1,α2得到μ,σ2的矩估计量分别为;设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本，
由例3.2.1可以推出如