第一章计量经济学悸踎图文.ppt

关于导论 导论是课程的纲。 学好导论，可以说学好了课程的一半，做到高屋建瓴。 导论课的目的：对《计量经济学》整体的概略认识，了解课程的性质、地位、内容体系和将要讲授的内容；了解课程的重点和难点；了解进一步学习的相关途径。 不必全懂，只需似懂非懂。 【例1】生产函数 绝对收入理论的消费函数模型 消费是由收入唯一决定的 相对收入理论的消费函数 ⑴消费具有示范性 杜森贝里（Duesenberry）认为，在一个群体收入分布中处于低收入的个体，往往有较高的消费倾向。 ⑵消费具有不可逆性（惯性） Duesenberry认为当前收入低于曾经达到的最高收入时，往往有较高的消费倾向。 莫迪里安尼（Modigliani），Brumberg和Ando于1954年提出预算约束为 表示为当前收入和资产存量的函数 Friedman于1957年提出收入与消费都分为两部分 2.确定模型的函数形式 根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法推导出模型的具体数学形式； 根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量的相关图，由相关图显示的变量之间的相关关系大体确定模型的数学形式。 使得效用函数达到最大，消费是各个时期的收入和贴现率的函数 。即 生命周期理论的消费函数 消费函数 持久收入理论的消费函数 联系： ●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量 ●经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据 ●经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据 * 2、计量经济学与经济统计学的关系 区别： ●经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对 经济现象进行描述和计量 ●计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量 间的关系进行计量 * 联系： ●数理统计学是计量经济学的方法论基础 区别： ●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一 般的随机变量的统计规律性； ●计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数 的估计和推断，参数有特定的经济意义，标准 假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的 经济计量方法 * 3、计量经济学与数理统计学的关系 需要做的工作 选择变量和数学关系式 —— 模型设定 确定变量间的数量关系 —— 估计参数 检验所得结论的可靠性 —— 模型检验 作经济分析和经济预测 —— 模型应用 * 经济模型及设定 模型：对经济现象或过程的一种数学模拟 设定（Specification）: ▲模型只能抓主要因素和主要特征,不得不舍弃某些因素 ▲对所研究经济变量之间的关系选用适当的数学关系式近似地、简化地表达出来 ▲模型的设计和形式的取舍具有一定主观性 * 经济变量 不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素。是模型的研究对象或影响因素。 经济参数 表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构和特征的、相对稳定的因素，通常不能直接观测。 随机扰动项 模型中没有包含的所有因素的代表 例如： Y— 消费支出 X—收入 　 、 —参数 u—随机误差项 * 1.确定模型中的变量 应注意以下几点： 正确把握所研究经济活动的经济学内容； 确定纳入模型中的变量的性质（被解释变 量？解释变量？）和入选变量之间的关系（解释变量之间独立吗？）； 纳入模型中的变量的数据可得性； 将影响研究对象的最主要因素纳入模型中。 3.确定统计指标并搜集整理数据 应根据模型中变量的含义，模型的研究目的，统计数据的可得性、可比性和一致性等因素考虑。 建模的统计数据主要有三种类型： 时间序列数据 横截面数据 合并数据： 电视厂家关于“第一”的表述 为什么要对参数作估计？ 一般来说参数是未知的，又是不可直接观测的。由于随机项的存在，参数也不能通过变量值去精确计算。只能通过变量样本观测值选择适当方法去估计。 （如何通过变量样本观测值去科学地估计总体模型的参数是计量经济学的核心内容） * 为什么要检验？ ● 建模的理论依据可能不充分 ● 统计数据或其他信息可能不可靠 ● 样本可能较小，结论只是抽样的某种偶然 结果 ● 可能违反计量经济方法的某些基本假定 对模型检验什么？ 对模型和所估计的参数加以评判，判定在理 论上是否有意义，在统计上是否可靠 * ?经济意义检验 所估