基于神经计算机及句法分析的有限词汇连续语音识别-通信与信息系统专业论文.docx

ABSTRACTThis ABSTRACT This paper mainly describes how to nse artificial neural network and svrttactic analysis based on keywords in a speaker-independent continuous speech recognition system,which call recognizp 52 sentences related to“HU OⅣ’tour guiding．This paper consists of the following four parts：syllable separation，vectors characteristic calculation，syllable pattern matching and syntactic analysis tn the part of syllable pattern matehing，it is introduced that how to use neurocomputer CASSANDRA．1 in syllable pattern matclling In the part of syntactic analysis，a syntactic analysis algorithm K-BEST·FIRST based on keywords is introduced，which CaB also be applied in other speech recognition syslem with limited vocabulary Expenmems have shown that when neurocomputer CASSANDRA*I and syntactic anal3，sls were used in 111is system，the recogmtion performance improved greatly KEYWORDS：neurocomputer CASSANDRA-I，pattern matching，syntactic analysis based on keywords：K·BEST-FIRST,continuous speech recogniiion，LPC cepstrat coefficients，typical waveform，general zero-cross rate 致谢在导师赵鹤鸣教授的悉心指导T．本论文终 致谢 在导师赵鹤鸣教授的悉心指导T．本论文终 于完成了。 三年里导师的辛勤培养与无微不至的关怀岂 是一个谢字了得!导师为人宽厚、治掌严谨、 知识渊博．使我在学习与生活中受益匪浅。导 师的言传身教将伴随我终生．永远激励着我不 断前i亍。 论文的研究过程中得到了黄贤武、周旭东、 俞一彪、金延庆、周江等老师的指导与帮助， 在此表示衷心的感谢! 再次感谢所有在本文的研究过程中绘我以帮 助的老师-与．rm掌! 第一章引言第一章引言 第一章引言 第一章引言 §1．1语音信号处理概述 语音是人类最重要、最有效、最方便和最常用的通信方式。 语音信号处理在语音信息交换中起着非常重要的作用。语音信号处理是--tq 综合性学科，涉及到数字信号处理、计算机科学、模式识别、语音学、生理学、 心理学等学科，同时还涉及到通信和电子系统、信号和信息处理系统等具体应用 领域。语音信号处理按其研究的领域可分为语音识别、语音合成、说话人识别、 语音压缩与编码、语音增强等。 §1．2语音识别的历史与现状 浯音识别是语音信号处理的一个重要分支。语音识别的研究对于通信、计算 机、国防、办公室自动化等领域均有重大的现实意义。有限词汇非特定人语音识 别是语音识别中的重要分支，在许多领域都有其用武之地，如信用卡的认证、股 市咨询、旅游景点的查询、数据库检索、在高速行驶的汽车中进行语音拨号等。 虽然在本世纪二十年代末，贝尔实验室就开始了对语音识别的研究，但大规 模的研究直到七十年代初期才开始。国内从1958年开始了语音识别的研究，当 时中国科学院声学所建立了一简单的语音识别系统，用电子管电路识别十个元 音。从八十年代开始，国内加强了这一方面的研究。近年来，国内外对语音识别 的研究取得了长足的进展，一些中、小词汇表的语音识别系统己投入实际应用， 如清华大学研制的声控电话查号系统，1987年就投入了应用。最近，国内外一 些大词汇表的连续语音识别系统也开始进入市场(如1998年IBM公司上市的 Viavoice软件)，但识别效果还不能令人满意，如要提高识别率，则须进行训练， 这样，在有些场合就不能同时满足既有高的识别率