基于图像识别算法的车牌识别方法及系统.pdf
文本预览下载声明
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117423100A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311469641.7
(22)申请日2023.11.07
(71)申请人智慧互通科技股份有限公司
地址
显示全部
文档详情
相似文档
-
一种基于图像识别的梨品种识别方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112801119 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110255780.4 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
-
车牌图像识别算法的研究与实现.doc
车牌图像识别算法的研究与实现
PAGE
PAGEI
摘要
随着现代化的发展，交通与人们息息相关，车辆管理越来越重要。利用车牌识别技术实现对车辆的管理，有利于节省人力，物力和资源，也有利于车辆管理的规范化和科学化。
现在车牌识别系统在生活中的应用越来越多，几乎哪里多能见到，比如小区门口，高速公路上，越来越多的生活场景需要用到车牌识别系统，高识别率的车牌识别系统大大地方便了我们的生活。有了车牌识别系统，我们需要识别车牌的时候，就只需要将拥有车牌
-
一种基于图像识别算法的拍照测身材方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112800899 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110065150.0
(22)申请日 2021.01.18
(71)申请人 苏州可数信息科技有限公司
-
基于图像识别的图像预处理系统及其方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117809140A
(43)申请公布日2024.04.02
(21)申请号202410233059.9G06V10/776(2022.01)
-
基于图像识别的仓库危险动作识别方法、装置及存储介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117253284A
(43)申请公布日2023.12.19
(21)申请号202311216646.9G06V10/82(2022.01)
-
基于图像识别技术的电网缺陷精确识别方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112801211 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110228509.1
(22)申请日 2021.03.02
(71)申请人 贵州
-
一种基于图像识别的关门声品质测评识别方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392853 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110595225.6 G10L 25/51 (2013.01)
-
基于Handle标识定位的图像识别防伪方法及图像识别防伪系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408526 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110676129.4
(22)申请日 2021.06.18
(71)申请人 深圳市数标国际科技有限公司
-
基于图像边缘处理和模糊识别的车牌识别方法-应用数学专业论文.docx
东北大学硕士学位论文
东北大学硕士学位论文 摘要
摘要
随着现代社会交通工具的发展，交通控制系统显示出越来越重要的作用。传 统的交通控制系统主观因素比较强，经常出现错误，容易引起纠纷，并且效率比 较低。
人民生活水平的提高使交通工具在数量上急剧增加，传统的交通控制系统显 现了出较大的局限性，无法控制交通堵塞，车辆违章等实际问题。20世纪下半 叶，计算机技术、人工智能和图像处理等技术的高速发展，逐渐出现了智能交通 技术。
汽车数量的增加，交通流量的F}益增大使智能交通控制的一个重要组成部分 一车牌识别系统越来越引起人们的重视。车牌自动t}{别技术自1988年提出以来， 受到了人们的广泛关注，它
-
基于领域适应的车牌识别方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361467 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110737913.1
(22)申请日 2021.06.30
(71)申请人 电子
-
基于深度学习的图像识别算法.pdf
基于深度学习的图像识别算法--第1页
基于深度学习的图像识别算法
深度学习技术在图像识别领域取得了重大突破，被广泛应用于
各个领域中的图像识别任务。本文将介绍基于深度学习的图像识
别算法及其应用。
一、深度学习的原理及优势
深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的机器学习算法，其通
过多层次的神经网络，从大量标注样本中学习到特征表达，实现
对数据的分类、识别等任务。
深度学习的优势在于：
1.自动学习特征表示：通常不需要人工提取特征，神经网络可
以自动学习到最优的特征表达，避免了对特征工程的需求。
2.高维数据处理能力：深度学习可以处理大规模、高维度的数
据，如图像、文本等。
3.多层次的非线性特
-
基于YOLO算法的图像识别实现.docx
-
-PAGEIV-
摘要
随着人工智能在社会生活中的普及和硬件性能的发展，在我们日常接触到的越来越多产品中结合了深度学习的概念，例如手机中使用的人脸识别功能就是一种图像识别算法的应用。同时在交通、医疗等方面也借助着对图像识别极其高效的算法进行判断上的帮助。本次课题主要是针对图片对已知的物体类别分类并准确得到分类物体在图片中的位置，达到可以识别图片中尽量多的物体，为智能垃圾分类甚至于无人驾驶中的识别功能做铺垫。
本系统模型研究是基于深度学习的目标特征检测，具备制作图片训练集，产生模型，微调模型，对图片进行网格划分，对特定目标进行特征提取，分类定位功能。主要完成工作包括：
（1）针
-
基于神经网络车牌图像识别方法研究与实现.doc
PAGE
PAGE7
基于神经网络车牌图像识别方法研究与实现
PAGE
PAGE7
摘要
随着信息时代的发展，现代人的生活水平不断提高，汽车的数量急剧增长，交通管理固然成了生活中的重要一部分。智能交通为交通管理提供了很大便利，然而车牌识别又是智能交通最重要的一部分，车牌图像识别的研究对社会来说具有很大的意义，给交通和社会带来了极大的便利。
课题的研究任务是完成基于神经网络的车牌图像识别方法研究与实现，将该系统模块化，分为车牌区域定位、倾斜校正、车牌字符分割、车牌字符识别、GUI界面设计五部分，这样能将遇到的各种问题细化到每一步处理，从而提高识别精度。车牌定位采用基于形态学
-
一种图像识别算法的自成长方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821252 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210260011.8
(22)申请日 2022.03.16
(71)申请人 电子科技大学
地址 611731
-
图像识别方法、图像识别装置和系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926574 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202011095975.9 G06K 9/62 (2006.01)