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基于YOLO算法的图像识别实现.docx

发布：2025-01-04约3.79万字共47页下载文档
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摘要

随着人工智能在社会生活中的普及和硬件性能的发展，在我们日常接触到的越来越多产品中结合了深度学习的概念，例如手机中使用的人脸识别功能就是一种图像识别算法的应用。同时在交通、医疗等方面也借助着对图像识别极其高效的算法进行判断上的帮助。本次课题主要是针对图片对已知的物体类别分类并准确得到分类物体在图片中的位置，达到可以识别图片中尽量多的物体，为智能垃圾分类甚至于无人驾驶中的识别功能做铺垫。

本系统模型研究是基于深度学习的目标特征检测，具备制作图片训练集，产生模型，微调模型，对图片进行网格划分，对特定目标进行特征提取，分类定位功能。主要完成工作包括：

（1）针

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