基于图像边缘处理和模糊识别的车牌识别方法-应用数学专业论文.docx

东北大学硕士学位论文 东北大学硕士学位论文 摘要 摘要 随着现代社会交通工具的发展，交通控制系统显示出越来越重要的作用。传 统的交通控制系统主观因素比较强，经常出现错误，容易引起纠纷，并且效率比 较低。 人民生活水平的提高使交通工具在数量上急剧增加，传统的交通控制系统显 现了出较大的局限性，无法控制交通堵塞，车辆违章等实际问题。20世纪下半 叶，计算机技术、人工智能和图像处理等技术的高速发展，逐渐出现了智能交通 技术。 汽车数量的增加，交通流量的F}益增大使智能交通控制的一个重要组成部分 一车牌识别系统越来越引起人们的重视。车牌自动t}{别技术自1988年提出以来， 受到了人们的广泛关注，它可以应用于公路和桥梁收费站、公路流量观测站、城 市监控系统、港口和机场、停车场等车牌认证的实际交通系统中，以提高交通系 统的车辆监控和管理的自动化程度。 车牌识别系统最基本的要求是快速准确。本文研究和分析了一种基于边缘处 理和模糊识别的快速车牌识别系统。第一章介绍了智能交通控制系统的特点和主 要应用。第二章给出了传统车牌识别系统的主要步骤，并对实现各个步骤采取的 各种方法做以简单的介绍。第三章阐述了车牌识别系统中用到的图像处理、图像 边缘处理和模糊识别方面的知识。第四章应用图像处理、图像边缘处理和模糊识 别方面的知识，给出了基于边缘处理和模糊识别的快速车牌识别的主要步骤。第 五章对算法进行分析，本部分主要对算法的构成，以及计算量、计算时间、和准 确率等方面进行了分析，并分析了某些结果没有成功的原因。 车牌识别系统最基本的要求是快速准确，本文算法简单、快速、准确率高， 本系统已经通过测试，满足车牌识别系统实时性、通用性、和准确性的要求，具 有一定的应用价值。 关键词：车牌识别；车辆牌照牌识别系统：边缘处理；模糊识别；智能识别：图 像识别。 东北大学硕士学位论文 东北大学硕士学位论文 Abstract Abstract Along with the development of modem traffic tools，the traffic—control system becomes more and more important．But error often occurred in traditional traffic—control system，which is also very inefficient and manually controlled． 越the quantity of traffic tools is leaping．the limit of traditional traffic-control system is getting larger and larger．So the intelligent transportation system(ITS)is getting more and more important．With the rapid development of ITS，image-based license palate recognition(LPR)technology came out，which can used in highway，bridge toll—gate，parking lots，ports and airdrome etc． The basic requirement of LPR is rapid speed and nice veracity．In this paper,a good LPR method is investigated and analyzed，which is on the base of fuzzy recognition and image boundary processing technology．In Chapter 1，intelligent transportation system is introduced．And in Chapter 2，we simply introduce the main process of traditional LPR system and corresponding resolving techniques．The knowledge．is introduced in Chapter 3，which is used in the LPR system on the base of fuzzy re