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基于神经网络车牌图像识别方法研究与实现.doc

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基于神经网络车牌图像识别方法研究与实现

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摘要

随着信息时代的发展，现代人的生活水平不断提高，汽车的数量急剧增长，交通管理固然成了生活中的重要一部分。智能交通为交通管理提供了很大便利，然而车牌识别又是智能交通最重要的一部分，车牌图像识别的研究对社会来说具有很大的意义，给交通和社会带来了极大的便利。

课题的研究任务是完成基于神经网络的车牌图像识别方法研究与实现，将该系统模块化，分为车牌区域定位、倾斜校正、车牌字符分割、车牌字符识别、GUI界面设计五部分，这样能将遇到的各种问题细化到每一步处理，从而提高识别精度。车牌定位采用基于形态学

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