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郑世林等：ChatGPT等生成式人工智能技术对产业转型升级的影响

ChatGPT等生成式人工智能技术对产业转型升级的影响

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郑世林陶然杨文博

摘要：ChatGPT等生成式人工智能技术引发了社会公众的广泛讨论，其不断迭代将对产业

转型与升级产生深刻影响。生成式人工智能将传统产业引向数字化、智能化的发展方向，不仅会融

入制造行业最大限度地实现自动化生产管理和监督，还会对法律咨询、养老服务、教育等服务行业

产生部分人力资本替代。生成式人工智能进一步技术迭代甚至会对消费零售业、金融业、文本翻译、

新闻传播行业等文本整合输出类工作具有完全替代作用。在此背景下，中国既面临着产业转型升级

的重大机遇，又面临着关键核心技术封锁困境、就业结构调整、人伦等挑战。

关键词：ChatGPT；生成式人工智能；产业转型升级

DOI：10.19313/10-1223/f003

一、引言

2022年11月30日，OpenAI公布了由GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI

模型ChatGPT。此项技术平台一经问世，在短短五天内注册用户已经达到100万，一个月用户破亿，

迅速火爆全网，引发公众对其功能、伦理等方面的热议。微软开发商追加数十亿投资，宣布将把

ChatGPT技术广泛应用于旗下各类应用软件。BOX公司首席执行官AaronLevie认为，“ChatGPT

之所以如此激动人心，是因为它的形式完全适合展示人工智能如何成为几乎所有类型工作的有用

助手，我们在一夜之间从理论上变成了实践。”ChatGPT为开发者和消费者带来创新和便利的同时，

也为现有产业的发展带来极大危机感。其搜索引擎功能和交互对话能力的突破，引起谷歌、百度等

竞争性公司的高度警觉。因此，ChatGPT生成式人工智能技术的出现，不仅会对产业带来深刻冲击

和转型升级，也会催生新业态和新模式，从而为产业发展带来深层次的演化和变革。

目前，学者已经对现有人工智能的发展进行了充分讨论，并分析了人工智能对于社会各个领域

带来的影响。但由于ChatGPT等生成式人工智能处于萌芽阶段，现有研究鲜有涉及其对产业结构

演化和变革的影响。陈彦斌等（2019）通过理论模型测算，认为人工智能将会大幅度促进社会技术

进步和全要素生产率的提升，并从长期来看，拉动经济增长。郭凯明（2019）借助多部门动态的一

般均衡模型分析论证了人工智能对资本密集型和劳动力密集型产业的扩张性影响具有异质性。

Aghion等（2017）同样基于理论模型指出，人工智能和传统生产方式在不同产业部门的转化，决

定了产业结构升级。在此基础上，韦东明等（2021）实证研究发现，人工智能通过推动生产要素的

流动，促成了产业转型升级。

技术革命对于产业演化和变革的影响，通常是以人力资本为内在机制实现的，人工智能对人力

资本的替代主要集中在中低技能劳动者。人工智能相比于传统的机械动能，在劳动力的数量上具有

更大的替代效用（Chuietal.，2015）。已有研究将人工智能参与生产的方式主要分为两类，一类是

将其仅视为生产的自动化技术，通过对人力资本的替代或者辅助作用，在数字化、信息化的发展过

郑世林，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员，博士生导师，中国数量经济学会常务副会长和秘书长，Email:zhengsl@

。通信作者：陶然，清华大学公共管理学院，博士生，E-mail：taor22@；杨文博，中国社会科学院大学，本科生。

本文的研究得到“中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室”（项目编号：2024SYZH004）支持。

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产业经济评论2024年1期

程中，提升总体生产效率（AcemogluRestrepo，2019）；另一类是视作生产要素的技术性加持，

在生产过