双变量回归模型基本概念.pdf
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计量经济学
Econometrics
孙坚强
Ph.D.inFinance
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双变量回归模型：基本概念
•一、回归的含义
•、回归分析的基本概念
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7/12/2003 Hongfeng Peng Department of Finance, Wuhan University Chapter 2 双变量回归：一些基本概念 主讲：彭红枫 武汉大学经济与管理学院金融系 Copyright?Hongfeng Peng 2006 Wuhan University 2.1 一个人为的例子 家庭收入与 家庭消费支出的关系 见P20-22 回顾一下定义： 回归是研究一个因变量对一个或多个自变量的依赖关系的过程，其用意在于通过后者的设定去估计或预测前者的均值（总体均值）。 总体回归线 总体回归线 当解
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语言模型的基本概念本文介绍一下有关语言模型的基本概念，但是在介绍语言模型之前，先简单回顾一下自然语言处理这个大问题吧。现在自然语言处理的研究绝对是一个非常火热的方向，主要是被当前的互联网发展所带动起来的。在互联网上充斥着大量的信息，主要是文字方面的信息，对这些信息的处理离不开自然语言处理的技术。那么究竟什么是自然语言以及自然语言处理呢？自然语言处理的基本任务自然语言（Natural Language）其实就是人类语言，自然语言处理（NLP）就是对人类语言的处理，当然主要是利用计算机。自然语言处理是关于计算机科学和语言学的交叉学科，常见的研究任务包括：分词（Word Segmentation或W
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Glacier@Himilays 电路基础知识（一） 1.1.1 电路及其物理量 1.1.2电路的功能 电路由三部分组成：电源 + 中间环节 + 负载 1.1.3 电路的作用 电路的作用就是传递和处理各种电信号。 信号通常是时间的函数。 信号的分类：周期信号、非周期信号、模拟信号、数字信号和随机信号。 3) 电路模型 2、电压、电位及其参考方向 电压是用来描述电场力做功的物理量，电路中a、b两点之间的电压uab在数值上等于电场力将单位正电荷由a点移动到b点所做的功，即 1.3.2 欧姆
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最小二乘原理： 对于双变量的PRF， i=1,2,…,n 由于PRF不能直接观察到，故用SRF来估计： 参数的普通最小二乘估计（OLS） 给定一组样本观测值（Xi, Yi）（i=1,2,…n）要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值. 普通最小二乘法（Ordinary least squares, OLS）给出的判断标准是：二者之差的平方和 最小。 即在给定样本观测值之下，选择出b0, b1 ，使Yi与 之差的平方和为最小。 方程组（*）称为正规方程组（normal equations）。 根据微分运算，可推得用于估计b0,b1的下列方程组： 得： 记 上述参数
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2.2总体归函数（PRF）：假想一例图2-1家庭年收入与数学分数2.2总体归函数（PRF）：假想一例（1）由于不确定因素的影响，对同一收入水平X，不同学生的成绩不完全相同；（2）但由于调查的完备性，给定收入水平X的分数Y的分布是确定的，即以X的给定值为条件的Y的条件分布（Conditionaldistribution）是已知的，如：P(Y=460|X=5000）=1/5。因此，给定收入X的值Xi，可得分数Y的条件均值（conditionalmean）或条件期望（conditionalexpectation）：E(Y|X=Xi)分析：2.2总体归函数（PRF）：假想一例描出散点图发现：随着收入的
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第二章 线性回归的基本思想： 双变量模型 2.1 回归的含义 回归一词最先由F.加尔顿(Francis Galton)引入 , 在一篇著名的论文中，加尔顿指出，虽然有一个趋势，父母高，儿女也高；父母矮，儿女也矮，但给定父母的身高，儿女辈的平均身高却趋向于或者“回归”到全体人口的平均身高。 K．皮尔逊(Karl Pearson)证实了加尔顿的普遍回归定律 皮尔逊收集过一些家庭群体的1千多名成员的身高记录。他发现，对于一个父亲高的群体，儿辈的平均身高低于他们父辈的身高，而对于一个父亲矮的群体，儿辈的平均身高则高于其父辈的身高。这样就把高的和矮的儿辈一同“回归”到所有男子的平均身高。用加尔
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第2章线性回归的基本思想：双变量模型
1.4经济计量学方法论1建立理论假说2收集数据3建立数学模型4建立经济计量模型5参数估计6模型设定检验7检验源自模型的假设8利用模型进行预测
回归的含义01总体回归函数02总体回归函数的随机设定03随机误差项的性质04样本回归函数05“线性”回归的特殊含义06参数估计:普通最小二乘法07
2.1回归的含义回归分析是指研究一个变量(应变量)对另一个或多个变量(解释变量)的依赖关系。目的在于通过后者（在重复抽样中）的已知或者设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。家庭收入与消费支出施肥量与小麦产量应变量Y解释变量X多个解释变量
回归分析与确定性分析010
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二次型：含有n个变量x1,x2,…,xn的二次齐次函数上式也可表达为：对于任意的非零向量，恒有，则称f(X)为正二次型，A为正定矩阵。§2.4优化设计的数学基础二.向量与矩阵：二次型与正定矩阵：函数的偏导数：偏导数是指在某坐标轴方向函数值的变化率，连续可微的n维函数，在点的一阶偏导数表示为：，，…，第30页,共54页，星期六，2024年，5月方向导数：二维问题中，f(x1,x2)在X(0)点沿方向s的方向导数为：其中：是X(0)点的梯度。S为s方向的单位向量，。为S的方向角,方向导数为方向余弦。为梯度在方向s上的投影。三.梯度§2.4优化设计的数学基础第31页,共54页，星期六，2024年，5
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第1讲 隧道力学的基本概念与计算模型 5、隧道结构的力学计算模型 （1）国内外常用的隧道结构计算模型 国际隧道协会(ITA)于1978年曾成立结构设计模型研究组(Working Group on Structural design Models)，其任务在于汇集与交流各会员国所采用的结构设计模型。该工作组于1981年提出了工作报告，给出了各会员国对四种不同类型的隧道所采用的结构设计模型。 第1讲 隧道力学的基本概念与计算模型—计算模型 （1）国内外常用的隧道结构计算模型 第1讲 隧道力学的基本概念与计算模型—计算模型 第1讲 隧道力学的基本概念与计算模型—计算模型 （1）国内外常用的
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第3章 差分方程模型 3.1节 差分方程模型的基本概念 3.1.1 动态模型 3.1.1 动态模型 3.1.1 动态模型 3.1.2 一阶差分方程 3.1.2 一阶差分方程 3.1.3 二阶差分方程 3.1.3 二阶差分方程 3.1.4 平衡点和渐近稳定性 3.1.4 平衡点和渐近稳定性 3.1.4 平衡点和渐近稳定性 3.1.4 平衡点和渐近稳定性 * * 函数F的不动点(fixed point)
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ER模型的基本概念
一、引言
在信息时代，数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。如何有效地组织、管理和使用这些数据，成为了摆在我们面前的重要课题。ER模型（EntityRelationshipModel）作为一种描述现实世界数据结构的工具，在数据库设计和信息系统中扮演着至关重要的角色。本部分将详细介绍ER模型的基本概念，帮助读者理解其核心思想和应用方法。
二、ER模型概述
ER模型是一种用于表示现实世界中实体、实体属性和实体之间关系的图形化工具。它通过实体、属性和关系三个基本要素来描述数据结构，为数据库设计和信息系统开发提供了有力的支持。ER模型的主要特点包括：
1.实体（Entity
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第3章 差分方程模型;3.1.1 动态模型 ;3.1.1 动态模型 ;3.1.1 动态模型 ;3.1.2 一阶差分方程 ;3.1.2 一阶差分方程 ;3.1.3 二阶差分方程 ;3.1.3 二阶差分方程 ;3.1.4 平衡点和渐近稳定性 ;3.1.4 平衡点和渐近稳定性 ;3.1.4 平衡点和渐近稳定性 ;3.1.4 平衡点和渐近稳定性
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三个世界中概念的对应关系： 一个事物、一类事物、事务的各种特性 关系数据模型 数据结构：关系（俗称表） 几个概念： 关系模式（Relation Schma）：一个关系的静态描述（关系名及其全部属性名的集合） Example： 系（系号，系名，系主任，电话） 学生（学号，姓名，性别，出生日期，系号） 关系模式中关系的六条性质： 表中的每一项都必须是不可分的基本数据项 属性间的顺序无所谓 元组间的顺序无所谓 列必须是同质的 不同的列可出自同一个域 任两个元组不能完全相同 关系数据操作 集合操作 路径对用户透明 有严密的数学理论作基础 Queries Selection Point Ran
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电信满意度研究中的应用
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一、满意度指数模型及其主要分析技术比较
近年来满意度研究受到越来越多企业的重视，尤其在电信行业。一方面随着竞争的
理；2003年颁布《电信服务质量监督规定》；2004年的《电信业发展指
导》中，信产部再次强调“继续加大电信服务质量工作”。另一方面，随着各家运
营商的上市、对ISO的引进以及运营商的进入，客户满意度亦成为运营商的工作
的重点，各运营商纷纷开始对客户满意度和忠诚度的研究。
目前国际上满意度广泛采用的理论模型是费耐尔满意度指数模型（CSI），该模型的基本框架如下：
资料：《顾客满意度》
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