一种带噪声文本图像的增强算法.pdf
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Computer Engineering and Applications计算机工程与应用2007, 43(9)11一种新的自适应Lee图像增强算法王保平1,辛云宏2,张麟兮1,梁华强1,张艳宁1WANG Bao- ping1, XIN Yun- hong2, ZHANG Lin- xi1, LIANG Hua- qiang1, ZHANG Yan-ning11.西北工业大学 无人机特种技术国防科技重点实验室, 西安7100722.陕西师范大学 物理学与信息技术学院, 西安7100621.Defense Key Laboratory of UAV Special Techn
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自适应图像处理：基于梯度增强和文本引导的算法
目录
自适应图像处理：基于梯度增强和文本引导的算法（1）．．．．．．．．．．．4
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
相关技术与工具．．．．．．．．．．．．．
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一种基于matlab mobile的抗噪声图像分类与定位算法.docx
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一种基于MATLABmobile的抗噪声图像分类与定位算法
摘要
本文针对现代社会对含噪图像分类与定位的需求，使用小波变换去噪并使用机器学习的方法对含噪图像进行分类与检测，整个实验步骤为，首先，使用软阈值去噪法对图像进行去噪，之后，使用Caltech101数据集对卷积神经网络进行训练，使卷积神经网络具有图像分类的特性，并通过实验测试卷积神经网络分类图像的效果，最后使用数据集对基于YOLO的神经网络进行训练，并测试神经网络的召回率和准确率。本文提供的方法将传统计算机视觉和机器学习的方法联合起来，使其在应对噪声时有更好的鲁棒性，为未来该项技术
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基于文本与知识增强的细粒度图像分类算法研究.pdf
华中科技大学硕士学位论文
摘要
场景文本的语义被证明对于细粒度图像分类至关重要。然而，现有的方法主要利
用场景文本的字面含义进行细粒度识别，当它与对象或场景没有明显关系时，使用字
面含义可能会反而降低模型的准确率。
针对上述问题，本文研究了如何将场景文本的语义以及隐式知识引入，如何从知
识库中将文本相关的显式知识引入，以及如何将视觉、文本和知识模态进行融合的问
题，取得如下成果。
提出了一个基于文本语义与隐式知识融合的细粒度图像分类算
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一种新的彩色图像脉冲噪声滤波算法 - 计算机应用与软件.pdf
第３３卷第９期 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３３Ｎｏ．９
２０１６年９月 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｓｅｐ．２０１６
一种新的彩色图像脉冲噪声滤波算法
１ ２ ３
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图像高斯噪声滤波算法研究.doc
本科毕业设计论文
题 目 图像高斯噪声滤波算法研究
专业名称 自动化
学生姓名 费 腾
指导教师 王红梅
毕业时间 2014年6月
毕业 任务书
一、题目
图像高斯噪声滤波算法研究
选题意义
图像处理是信息科学的主要组成部分，近年来图像处理理论与方法获得了迅猛的发展，而且在各个领域产生了重要的作用。目前，图像处理的方法主要有两大类：空间域法和频率域法，还有目前新兴的数学形态学和小波变换图像处理，以及独立分量分析方法。模拟噪声的行为和影响是图像去噪的
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基于TV模型对含乘性噪声图像的去噪算法1).pdf
与
TV
A lgorithm to RemoveMu ltiplicative Noise Based on TV M ethod
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何 磊 潘振宽 魏伟波
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一种应用于电视机图像处理的肤色增强算法的设计与实现.pptx
一种应用于电视机图像处理的肤色增强算法的设计与实现;学生姓名 蔡圣豪
学 号 1121470
指导教师 向伟
学 院 机电学院
专 业 电子科学与技术
;摘要;绪论;绪论;绪论;视频信号基础;视频信号基础;视频信号基础;视频信号基础;视频信号基础;图像增强技术;图像增强技术;图像增强技术;图像增强技术;图像增强技术;图像增强技术;图像增强技术;图像增强技术;图像增强技术;FPGA设计方法;
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分类激活图增强的图像分类算法.docx
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分类激活图增强的图像分类算法
一、1.分类激活图增强算法概述
(1)分类激活图增强（ClassActivationMapping,CAM）算法是一种在深度学习领域用于可视化图像分类决策过程的工具。它通过分析卷积神经网络（CNN）中激活最高的特征图，将特征图中的激活强度映射到原始图像上，从而生成一个能够指示模型关注区域的激活图。这种算法在图像分类、目标检测和语义分割等领域有着广泛的应用。据统计，在图像分类任务中，使用CAM技术可以显著提高模型的可解释性，帮助研究人员和工程师更好地理解模型的决策过程。
(2)CAM算法的核心思想是将CNN中的特征图与原始图像进行映射，以生成具有高激
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常见的夜间图像增强算法.docx
2MATLAB的简介
2MATLAB的简介
2IntroductiontoMATLAB
2.1MATLAB的概述(OverviewofMATLAB)
Matlab软件是由美国公司mathworks公司出品的数据软件,它的比较关键的功能是：用于数据算法设计开发、可以将数据转换为图像并且将其在软件中显示出来、数据数值分析以及根据数值分析计算的高级信息技术和云计算编程语言和交互式应用环境,主要功能包括软件matlab和musimulink两大组成部分。
Matlab的基本概念数据以为单位也就是矩阵。它的一个指令函数表达式与现代数学、工程中常用的指令形式表达十分相似,故用它的matlab
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Laplace多尺度图像增强去噪算法.pdf
《农业网络信息》 年第 期 交流园地
2010 11
Laplace 多尺度图像增强去噪算法
刘鹏飞，梅树立
（中国农业大学信息与电气工程学院，北京100083）
摘 要：针对传统的单尺度图像增强算法的不足，提出了一种基于Laplace 多尺度分解的图像增强算法。该算法将
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低照度图像增强算法研究.pdf
低照度图像增强算法研究
摘要
在日常生活和工作中，经常会遇到由于光照不足导致图像质量下降的情况，如夜间
摄影、地下停车场监控、远程天文观测等。这些低照度环境下的图像往往亮度较低、清
晰度低，给人们的视觉感知和信息提取带来极大挑战。因此，对低照度图像增强算法进
行研究具有现实意义。
本文基于实际科研项目，从Retinex理论、大气散射模型、卷积神经网络三个维度
出发，深入探讨了这三类低照度图像增强算法，主要开展了以下几个方面的研究工作：
首先，展开了基于Retinex的低照度图像增强算法研究，针对具有色彩恢复的多尺
度Retinex(Multi-ScaleRetinexwithColorRest
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低照度图像增强算法研究.pdf
低照度图像增强算法研究
摘要
近年来，以计算机视觉为代表的新型技术蓬勃发展，对图像处理也提出了更高要求。
受低照度环境等因素影响，图像通常会出现整体亮度偏低，对比度较差，细节信息被掩
盖的情况。作为图像处理的关键一环，低照度图像增强算法在众多领域内发挥着重要作
用，其主要目的是提升图像整体亮度，改善图像整体对比度和局部对比度，恢复图像细
节信息与图像质量，从而符合人眼视觉特性，并在相应场景下满足设备识别的要求。
本文首先说明了课题的背景及意义，结合国内外研究现状，对低照度图像增强相关
理论与关键问题作了论述，然后分析了通用的增强算法，并总结了算法特点和不足。针
对基于暗通道先验的图像增强算法存