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旅游时间序列季节性特征研究 　　[摘要]国内学者在旅游时间序列的季节性特征方面具有广泛的研究，但多数是从纵向时间角度分析旅游时间序列自身较为外显的季节性特征，而对旅游时间序列自身相对较为隐性的季节性特征到目前为止鲜有研究。基于此，文章以城市入境旅游时间序列为例，从季节性单位根入手，通过分析杭州市入境旅游人天样本数据，获得杭州入境旅游时间序列的隐性季节特征。研究结果表明，杭州入境旅游人天数据时间序列是一个非平稳性的随机季节过程，其季节性特征显著，具有一个非季节性单位根以及5个季节性单位根。 　　[关键词]旅游季节性；季节性单位根；HEGY检验 　　[中图分类号]F59 　　[文献标识码]A 　　[文章编号]1002-5006（2015）01-0063-09 　　引言 　　许多宏观经济时间序列都具有季节性特征。海勒伯格（Hylleberg）指出，季节性是由天气、日历、时间等因素造成的系统的却不一定规则的年度时间内的波动现象，具有周期性和反复性的特征。在旅游业中，季节性是一个最为显著的特征，并且影响旅游业的方方面面。巴特勒（Butler）定义旅游的季节性为旅游活动的暂时不平衡波动现象，表现为游客量的不平衡，旅游者消费的不平衡，交通流量不平衡以及就业量不平衡等。旅游季节性特征可以显著地影响旅游需求、旅游供应、旅游业的运作模式、旅游者的出行方式等。而对城市入境旅游需求研究可以反映旅游目的地在国际上的旅游吸引力大小，对旅游目的地的外汇收入、经济建设以及旅游目的地形象宣传具有重要的作用。 　　目前，国内学界对旅游时间序列季节性方面的定量研究主要体现在自身序列较为显性的、外在的季节性特征（比如淡季、平季和旺季等），通常使用曲线分析法、月度指数或调整后的基尼系数法等指标方法，而对旅游时间序列自身内部的、较为隐性的、需要借助较为复杂的数学方法和计量方法才能获取的相对隐性的季节性特征规律信息却鲜有研究，而获取这些较为隐性的季节性特征信息，有利于准确地对时间序列进行平稳化处理，从而更为准确地对季度或月度时间序列进行预测，以及分析多个旅游时间序列的计量关系，给城市旅游发展提供重要的指导和借鉴意义。 　　1 国内外研究状况 　　国外对旅游季节性具有广泛的研究，在不同的领域有大量的文献研究季节性的成因和影响等。巴特勒和茅（ButlerMao）对旅游的季节性进行了较为广泛和深入的研究，把影响季节性的因素划分为几个维度，并针对旅游季节性的部分负面作用提出相应的解决方法。朗德托普（Lundtorp）把旅游季节类型做了较为具体的分类，比如年度内的季节、月内的季节、周内的季节、一天内的季节和公共假日内的季节等。在旅游季节性的影响方面，巴昂（Baron）指出季节性增加了个人成本和社会成本，认为季节性在经济、生态、社会文化等方面会对旅游产生负面影响。而格兰特等（Grant，et al.）在承认季节性存在负面影响的前提下，认为季节性也会产生正面的影响，比如给旅游目的地的自然和社会文化等旅游吸引物带来休憩机会。卡西亚和里佐（CucciaRizzo）从自然因素（认为它是超越旅游者控制的，比如温度、阳光、下雨）、体制因素以及宗教和社会文化等混合因素（这些因素又具有部分可以被旅游者操控的特点，比如学校的假期、传统的节日等）着手研究旅游季节性的特征。鲍姆和朗德托普（BaumLundtorp）则认为现实中的旅游需求极少具有统一的形式，不同地域具有各自的季节性特征。 　　国内对旅游季节性的研究主要从定性上分析季节性的形成原因、表现特征以及影响因素。比如李团辉、段凤华对旅游季节性的表现及形成原因进行了深入探讨，得出旅游季节性成因结构图。陆林以黄山景区为例探讨了山岳地区风景区旅游季节性产生的原因，进一步分析其引发的问题以及可以采取哪些措施以缓解这些问题。徐克帅和朱海森从国外对旅游季节性的定义及产生原因、旅游季节性的存在形式及影响等方面进行了分析，较全面地分析了相关研究对中国的借鉴意义。冯学钢等进一步详细梳理了近年来国内外旅游季节性及反季节旅游的研究状况，重点讨论了反季旅游对于缓解旅游季节性矛盾的作用以及相关的研究成果，并提出关于我国反季旅游开发的对策和建议。 　　在旅游季节性的定量研究方面，马耀峰等采用月际变动指数、月际集中指数等指标研究入境旅游流的月际变动状况，从而得到旺季、平季和淡季以及入境旅游流的月际差异性强度等季节性特征信息。张朝枝和保继刚借助马耀峰等人的月际变动指数测量方法得到日际变动指数指标，以武陵源为例研究了休假制度对遗产旅游地客流季节性变化的影响，发现休假时间的集中化趋势对遗产地全年的客流季节性并无显著影响。李亚以2004-2007年云南省各地州市旅游数据为基础，采用聚类分析的方法，得到云南省的旅游季节性典型特征，并进一步从自然、人文方面探讨云南省