两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究_王可.pdf

·856 · 20 14 10 31 5 中国卫生统计 年 月第 卷第 期 * 两水平两分类数据的logistic 回归模型对比研究 王 可1 赵华硕1 张 虹2 何 鹏1 黄水平1 【 】 ， 提 要 目的 研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题 为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参 。 3 ～ 6 logistic ， 考 方法 用徐州市区六所幼儿园中 岁儿童的资料建立二分类两水平 回归模型 并将模型所获得的结果与 logistic 。 logistic logistic 传统的多因素 回归模型进行对比研究 结果 二分类两水平 回归模型与传统的多因素 回归模型所 ， logistic ; ， 筛选变量及假设检验基本一致 但二分类两水平 回归模型对个别指标的敏感性更强 对于有层次结构的数据 模 logistic logistic ， (DIC ) 型拟合优度显示二分类两水平 回归模型优于传统的多因素 回归模型 偏差信息判据 值分别为 362. 225 370. 428 。 ， ， 和 结论 本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中 作为此类数据分析的新途径 此方 ， 。 法具有更好的适用性 能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性 【 】 logistic 关键词 多水平模型 二分类两水平 回归模型 单纯性肥胖 、 多水平统计模型是基于层次结构数据的基础上发 天室外活动时间 父母对孩子体力活动的看法和父母 ［1］ ， 展而来的一种统计方法 可有效处理传统多元统计 是否常以某种奖励鼓励孩子多吃以分组线性变量形式 ， 。 方法难以分析的具有层次结构特征的数据 是目前国 纳入模型 所有以哑元形式纳入模型的变量均以赋值 ［2 － 4］ 际上统计学研究中一个新兴而重要的领域 。本研 为0 的状态为参照组。 ， 究对多水平统计模型的应用进行探索 综合比较多水 结 果 logistic ， 平统计模型和多因素 回归模型 利用抽取的徐