logistic回归模型的研究与应用.pdf
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摘要回归分析方法是用来衡量一个或多个解释变量与一个响应变量之间关系的一种分析工具，
对于给定的解释变量，通过构建回归模型预测未知的响应变量的相关值。在统计研究过程中，常会遇
到响应变量为分类变量的情形。在分析分类变量情况时，常选择Logistic回归方法。Logistic回归
模型既能解决连续变量的问题，又能弥补传统线性模型面对离散变量的不足。
本文将有关Logistic回归的基本理论知识进行了分析总结，介绍了二项Logistic回归模型与多
项Logistic回归模型、Logistic回归模型与Logit模型的联系、Logistic回归的参数估计、
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