基于特征增强的文本隐喻识别研究.pdf

基于文本特征增强的医学实体识别和规范化研究.docx 基于文本特征增强的医学实体识别和规范化研究 基于文本特征增强的医学实体识别与规范化研究一、引言随着信息技术的快速发展，医学文本处理与数据分析成为医学研究的重要领域。医学实体识别与规范化作为医学文本处理的关键环节，对于提升医疗信息系统的效率与准确性具有重要意义。本文旨在探讨基于文本特征增强的医学实体识别与规范化的研究，以期为相关领域提供有益的参考。二、医学实体识别的重要性医学实体识别是指从医学文本中识别出具有特定意义的生物医学名词和术语，如疾病名称、药物名称、基因名称等。这些实体在医疗信息系统、电子病历、医学文献等领域具有广泛的应用价值。准确的医学实体识别与规范化有助于提高医疗信息的可读

2025-01-21 约4.57千字 9页立即下载

全局与局部特征融合的隐喻识别模型研究.pptx 全局与局部特征融合的隐喻识别模;目录;模型的理论基础;隐喻识别的定义;模型的理论框架;相关工作回顾;研究的创新点;研究方法;数据收集与预处理;特征提取技术;融合策略设计;模型训练与验证;实验设计;实验环境与工具;实验流程概述;参数设置与优化;对比实验与分析;结果分析;实验结果展示;结果的统计分析;结果的对比评估;应用前景;模型的实际应用;潜在的改进方向;对相关领域的贡献;参考资料(一);摘要;摘要;内容摘要;内容摘要;方法论;方法论;实验结果与分析;实验结果与分析;结论与展望;结论与展望;参考资料(二);摘要;摘要;概要介绍;概要介绍;隐喻识别的基本概念;隐喻识别的基本概念;全局与局部特征融合

2025-04-30 约小于1千字 77页立即下载

2025-04-23 约3.79万字 61页立即下载

2025-03-06 约2.96万字 42页立即下载

基于归一化和特征增强的跨域行人重识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392786 B (45)授权公告日 2022.04.12 (21)申请号 202110689585.2 G06V 10/40 (2022.01)

2023-06-20 约1.94万字 12页立即下载

基于特征增强的光照重构方法研究.pdf 华中科技大学硕士学位论文摘要光照重构技术可优化三维模型的光照效果，提高三维模型的视觉表现力，降低三维模型的制作成本，被广泛应用于虚拟现实、游戏创作及电影制作等领域。光照重构方法主要分为三类：基于物理模型的光照重构方法、基于光流估计的光照重构方法及基于深度学习的光照重构方法。基于物理模型的光照重构方法主要缺点为依赖高质量的物理建模，计算复杂度高；基于光流估计的光照重构方法对输入的图像序列稳定性要求高，计算量大，实时性差；目前，基于深度学习的光照重构方法缺乏物理模型的支持，缺少先验知识，光照重构的精度较低，泛化能力较差。将基于物理模型的方法与基于深度学习的方法进行融合，提出一种新

2025-03-27 约6.98万字 65页立即下载

基于特征增强的行人检测算法研究.pdf 摘要随着深度学习与计算机视觉的不断深入发展，行人检测技术成为当今研究人员的一个重点研究方向。特别是近年来硬件水平的不断提高，行人检测的研究进展也取得了较大的突破。但是如何提高行人检测的检测精确度仍然受到众多研究人员的关注，尤其是如何提高遮挡行人的检测精确度仍是目前的一项重点的研究 方向。因此，本文针对当前行人检测器在检测行人目标时，通常会因为背景信息复杂，行人目标密集等因素产生误检、漏检等问题进行研究。 1.针对行人特征在卷积神经网络中往往会随着网络深度的不断加深而出现行人特征丢失的问题，设计一个基于混合注意力机制和C2f的行人检测器。首先，采用改进后的特征提取网络获取突出行人特

2024-11-24 约7.04万字 52页立即下载

《基于特征增强的行人检测算法研究》.docx 《基于特征增强的行人检测算法研究》一、引言随着计算机视觉技术的发展，行人检测在智能交通、安全监控和机器人视觉等领域得到了广泛应用。行人检测的目标是识别并定位图像或视频中的行人，这为后续的行人行为分析、跟踪和行为理解等提供了基础。然而，由于行人姿态、外观、光照条件、背景干扰等因素的影响，行人检测依然是一个具有挑战性的问题。为了解决这些问题，本文研究了基于特征增强的行人检测算法。二、行人检测算法的概述传统的行人检测算法主要依赖于颜色、形状、纹理等特征进行行人识别。这些算法在简单环境下表现良好，但在复杂环境下，如光照变化、背景干扰、遮挡等情况下，其性能会受到严重影响。近年来，基于深度学习的行

2024-11-09 约8.54千字 17页立即下载

基于数据增强的中文命名体识别研究.docx 基于数据增强的中文命名体识别研究 一、引言中文命名体识别（NamedEntityRecognition，简称NER）是自然语言处理（NLP）中的一项关键任务，其主要功能是自动从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、机构名等。随着大数据时代的到来，中文NER的应用场景日益丰富，如信息抽取、问答系统、智能客服等。然而，由于中文语言的复杂性，命名实体的多样性和歧义性，使得中文NER的准确率仍有待提高。本文旨在研究基于数据增强的中文命名体识别方法，以提高NER的准确率和鲁棒性。二、相关研究在中文NER领域，已有许多学者进行了相关研究。早期的方法主要基于规则和词典，但随着深度学习技术的

2025-02-12 约4.32千字 9页立即下载

基于专利文本的产品隐性技术特征识别与排序.docx 基于专利文本的产品隐性技术特征识别与排序 1.内容综述在当今这个科技飞速发展的时代，专利作为技术创新的重要载体，其数量和质量都呈现出逐年增长的态势。随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，企业对于专利技术的依赖程度也在不断加深。大量的专利信息往往伴随着复杂的文本描述，其中包含了大量的隐性技术特征，这些特征对于深入理解专利技术的核心价值、发现潜在的技术竞争点以及指导产品的研发具有重要意义。为了更好地利用这些专利信息，实现技术的创新和产品的优化升级，基于专利文本的产品隐性技术特征识别与排序成为了当前研究的热点问题。这一领域的研究不仅涉及到自然语言处理、机器学习等计算机科学技术的应用，还与知识产

2024-10-21 约1.54万字 32页立即下载

基于专利文本的产品隐性技术特征识别与排序.pptx 基于专利文本的产品隐性技术特征识别与排序主讲人：目录01专利文本分析基础02隐性技术特征概念03技术特征识别方法04特征排序的策略05应用实例与案例分析06面临的挑战与未来方向专利文本分析基础01 专利文本的定义专利文本的法律属性专利文本的组成专利文本通常包括标题、摘要、权利要求、详细描述等部分，是技术信息的载体。专利文本具有法律效力，详细规定了发明创造的权利范围和保护条件。专利文本的信息层次专利文本中的信息层次分明，从概述到具体实施方式，逐步深入揭示技术特征。专利文本的结构标题和摘要专利文本通常以标题开始，摘要部分简要介绍发明的核心内容和应用范围。权利要求附图说明附图说明部分对专利中的

2025-01-17 约7.11千字 71页立即下载

基于多特征融合的文本相似度研究.pdf 摘要伴随着信息技术的迭代创新和社交媒体的全球普及，大规模文本数据持续涌现，这些文本数据承载着极为丰富的信息，对于各行业都具有重要的战略价值，包括信息检索，自动问答系统以及文本比对与版权保护等，如何在众多重复，相似的信息中进行可靠地，高效地比对成为一个难点。文本相似度通过对文本信息的深度挖掘和分析，量化或定性文本之间的相似度，实现更准确的信息匹配和语义理解。因此，文本相似度任务近年来得到了广泛的关注，传统的文本相似度判别方法在处理这一类问题已显露出瓶颈，深度学习方法被证明可以有效的解决文本

2024-09-29 约10.85万字 64页立即下载

基于感受野增强的场景文本检测器的图像文本识别及应用.pdf 华中科技大学硕士学位论文摘要日常生活中存在大量携带文本的图像，图像文本识别方法可将这些图像中的文本信息转化为文本，便于人们对其进一步处理应用。图像文本识别方法被广泛应用在多种场景中，如车牌识别、拍照翻译、工业自动化等，极大的便利了人们的生活。针对汇编课程实验报告中图像彼此相似度较高，且存在大量文本的场景，在场景文本检测器（EfficientandAccuracySceneTextDetector，EAST）的基础上提出了 RFEAST文本检测模型，并对卷积递归神经网络（ConvolutionalRecurrentNeural Network，CRNN）进行改进。针对EAST存在长文

2025-02-28 约8.6万字 69页立即下载

基于线性预测特征的语音识别研究.doc 攀枝花学院本科毕业设计（论文）基于线性预测特征的语音识别研究 学生姓名：学生学号：院（系）：电气信息工程学院年级专业： 09自动化指导教师：助理指导教师：二〇一三年五月摘要语音信号特征的提取是语音信号处理( 语音识别、语音合成、语音压缩) 的基础, 而线性预测分析( LPC) 又是目前较为流行的一种分析方法, 所以本文就如何利用LPC 的分析方法来提

2017-09-18 约2.17万字 38页立即下载

基于ai技术的文本识别研究.docx 基于AI技术的文本识别研究 摘要：本论文对现有OCR技术特别是AI文本识别技术的概念进行了解，归纳现有手写体和印刷体文本识别的具体方法和步骤流程。本论文在熟悉文本识别技术的基础上，调用腾讯云API接口实现文本识别。本论文基于 HbuilderX开发了一款APP，APP调用腾讯云API对上传的图像进行处理和识别，包括特征设计、特征提取、特征匹配以及分类。APP将识别结果展示在页面上，识别过程中，根据图片状态，自动分析识别文字准确性，并做相应处理，大幅提高了文字识别率。关键词：文本识别；腾讯云API；APP 引言研究目的本次研究主要是针对现有的打印文本和手写文本识别技术，尤其是

2024-12-24 约2.23万字 35页立即下载