基于人工免疫网络的药代动力学研究-软件工程专业论文.docx

万方数据 万方数据 分类号 密级 UDC 注 1  学 位 论 文 基于人工免疫网络的药代动力学研究 （题名和副题名） 郑贵庆 （作者姓名） 指导教师 蒲晓蓉 副教授 电子科技大学 成 都 王 磊 高 工 济南旭景科技有限公司 济 南 （姓名、职称、单位名称） 申请学位级别 硕士 专业学位类别 工 程 硕 士 工程领域名称 软 件 工 程 提交论文日期 2013.3.25 论文答辩日期 2013.6.2 学位授予单位和日期 电子科技大学 2013 年 6 月 23 日 答辩委员会主席 评阅人 注 1：注明《国际十进分类法 UDC》的类号。 万方数据 万方数据 ARTIFICIAL IMMUNE NETWORK-BASED PHARMACOKINETIC STUDY A Master Thesis Submitted to University of Electronic Science and Technology of China Major: Software Engineering Author: Zheng Guiqing Advisor: Pu Xiaorong School : School of Information and Software Engineering 万方数据 万方数据 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工 作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地 方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含 为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明 确的说明并表示谢意。 作者签名： 日期： 年 月 日 论文使用授权 本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁 盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文 的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或 扫描等复制手段保存、汇编学位论文。 （保密的学位论文在解密后应遵守此规定） 作者签名： 导师签名： 日期： 年 月 日 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 摘要 摘 要 人工免疫网络模型是解决工程和科学问题的自然计算模型，为信息处理和计 算提供了一种方法。目前，基于人工免疫网络模型的实现算法主要包括克隆选择、 阴性选择、免疫学习、混合免疫等算法，近年来，在人工免疫方面基于人工免疫 网络的算法研究和优化成为了一个新的研究热点。将人工免疫网络算法应用到药 代学参数优化研究是近年来的新方向，药代动力学（pharmacokinetics）是一门 研究药物在生物体内随时间动态变化规律的学科，目前药动力学参数优化常用方 法在参数优化问题上都存在不能精确收敛的缺点。 本文主要研究以优化问题为主线，在此基础上进一步讨论了人工免疫网络算 法 opt-ainet，并将 opt-ainet 算法用于函数优化仿真实验中，研究 opt-ainet 算法的优 化性能。进而提出人工免疫网络混合算法 NetHJ，并将此算法用于药代动力学模型 参数优化测试中，讨论算法的寻优能力。最后通过将 NetHJ 算法应用到数据分析 实例中进一步验证了该算法在实际应用中的有效性，本文所做的研究工作主要为 以下几方面： （1）学习人工免疫网络算法 opt-ainet 并对其进行研究，与其他算法对比，讨 论 opt-ainet 算法的寻优能力。 （2）针对人工免疫网络算法局部寻优精度较差的缺陷，结合模式搜索法 HJPSM 局部寻优精度好的特点，提出了新型的人工免疫网络混合算法 NetHJ。 （3）对人工免疫网络混合算法 NetHJ 进行研究，扩展 NetHJ 算法的应用领域， 将其应用于药代动力学参数优化问题中。并与药代动力学常用的参数优化方法进 行优化结果的对比，验证 NetHJ 算法在药代动力学参数优化中的实际应用能力。 （4）进一步对人工免疫网络混合算法 NetHJ 算法进行应用拓展，将其应用到 数据分析实例中。对数据分析进行算法流程设计，用 VC++语言进行了开发并运行 实现。进一步验证了人工免疫网络混合算法 NetHJ 算法在实际应用中的能力。 关键词:人工免疫网络，函数优化，药物代谢动力学, 混合算法，数据分析 I AB ABSTRACT ABSTRACT Artificial immune network model is a natural computational model to solve engineering and scientific problems and it provides a way for inf