多维融合神经网络赋能下的漏洞自动检测技术革新与实践.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代，网络安全已成为保障个人、企业和国家信息安全的关键防线。随着信息技术的飞速发展，网络系统的规模和复杂性不断增加，软件漏洞作为网络安全的核心威胁之一，其数量和危害程度也在持续攀升。据美国国家漏洞数据库（NVD）的数据显示，近年来每年新发现的软件漏洞数量都数以万计，这些漏洞一旦被恶意攻击者利用，可能导致系统瘫痪、数据泄露、隐私侵犯等严重后果，给社会和经济带来巨大损失。例如，2017年的WannaCry勒索软件事件，利用了Windows系统的SMB漏洞，在全球范围内迅速传播，感染了大量计算机，造成了高达数十亿美元的经济损失，涉及金融、医疗、
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