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基于图神经网络的源代码漏洞检测技术研究.pdf

发布：2024-10-02约9.38万字共58页下载文档

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摘要

软件漏洞检测对于保障网络安全具有重要意义。鉴于实际应用需求和技术挑战，

有必要对源代码漏洞检测展开深入研究，以解决该领域的关键问题，推动网络安全产

业发展。针对当前漏洞检测方法在利用代码流程信息、处理数据不平衡和类型分离性

等方面的不足，以及完整函数样本存在噪声过多和难以精准定位漏洞代码行的问题，

本工作设计了两种漏洞检测及解释方法，旨在提升检测性能和可解释性。

（1）针对基于图神经网络的漏洞检测方法在利用源代码流程信息、处理数据不均

衡以及类型分离性方面的不足，本工作提出一种基于异构

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