新数理统计教学大纲.doc

佳木斯大学 课程教学大纲 课程名称： 数理统计 课程代码： 1301010215 课程类别： 公共必修课□基础课□ 专业基础课□专业课■选修课□ 考核类别： 考试□ 考查■ 适用专业： 数学与应用数学（S） 学时、学分： 48学时 3学分 课程所属单位： 理学院数学系 课程所属教研室： 审 核 意 见 执笔人 教 研 室 系、部 学院（系部） 教务处 签字： 年 月 日 主任： 年 月 日 主任： 年 月 日 院长： 年 月 日 签字： 年 月 日 理学院 计算统计教研室修订 数理统计课程教学大纲 课程名称：数理统计（Mathematical Statistics） 课程编码：1301010215 课程类别：考查课 总学时数：48 学 分：3 开课单位：理学院应用数学教研室 适用专业：数学与应用数学（S） 适用对象：四年制本科生 一、课程的性质、目的和任务理解数理统计的基本概念,掌握区间估计及假设检验的思想和方法步骤,了解回归分析的思想。掌握概率统计常用方法的基本思想。初步掌握统计方法在实际中的应用，并能用一些方法处理较简单的实际问题。 统计推断[1];母体[2]；子样[2]；经验分布函数[2];容量；子样空间[1]，简单随机子样[2]；联合分布函数[1] 重点：正确理解数理统计中的一些基本概念，如母体、子样等。 教学手段：多媒体教学 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题5.2题 思考题：课后习题5.3题 第二节：统计量及分布 抽样分布[1]；统计量[1]；子样均值[2]；子样方差[2]；子样k阶矩[2]；卡方分布[3]；t分布[3]；F分布[3]；的均值与方差[3]；的均值与方差[3]；与的关系[3] 重点：的均值与方差；的均值与方差；与的关系；卡方分布；t分布；F分布 难点：定理的理论证明 教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题5.6-----5.20题 思考题：课后习题5.21题 第三节：次序统计量及分布 次序统计量[3]；第i个次序统计量的密度函数[3]；次序统计量的联合密度函数[3]；p-分位数[3];中位数[2]；极差[2] 重点：次序统计量；第i个次序统计量的密度函数；次序统计量的联合密度函数；p-分位数 难点：理论证明 教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题5.9,5.21,5.23题 思考题：课后习题5.24题 第六章 第一节：矩估计 参数估计问题[1]；点估计问题[1]；估计量[1]；矩估计[2]；矩法的基本思想[2]；矩估计的求法[3]；相合估计[3]；无偏估计[3]；大样本下的渐进无偏估计[1] 重点：矩估计；矩法的基本思想；矩估计的求法；相合估计；无偏估计 难点：相合估计 教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题6.4题 思考题：课后习题6.5题 第二节：极大似然估计 极大似然估计法的基本思想[1]；似然函数[3]；极大似然估计法[3];函数的极大似然估计[2] 重点：极大似然估计法的基本思想；似然函数；极大似然估计法 教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题6.7，6.8题 思考题：课后习题6.12题 第三节：克拉默不等式 有效性[3]；克拉默-拉奥不等式[2]；正规无偏估计类的方差下界[3]；有效估计[3]；有效率[3]；渐进有效估计；充分统计量[1] 重点：克拉默-拉奥不等式；正规无偏估计类的方差下界；有效估计；有效率 难点：克拉默-拉奥不等式的理论证明 教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题6.20---6.22，6.24题 思考题：课后习题6.23题 第七章 第一节：假设检验 假设检验的基本思想方法[3]；参数假设[1]；非参数假设[1]；检验[1]；临界域[2]；第一类错误[3]；第二类错误[3]；显著性检验[2]；假设检验的步骤[3] 重点：假设检验的基本思想方法;假设检验的步骤 难点：假设检验的基本思想方法 教学手段：采用课堂讲授、多媒体课件等方法和形式 教学方法：问题教学法；讲授法 作业： 课后习题7.1---7