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2014高考数学第一轮复习离散型随机变量的分布列.docx

发布:2017-04-23约8.28千字共11页下载文档
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离散型随机变量的分布列 【2014年高考会这样考】 1.考查离散型随机变量及其分布列的概念理解; 2.两点分布和超几何分布的简单应用. 【复习指导】 复习时,要会求与现实生活有密切联系的离散型随机变量的分布列,掌握两点分布与超几何分布列,并会应用. 基础梳理 1.离散型随机变量的分布列 (1)随机变量 如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量,随机变量常用字母X,Y,ξ,η等表示. (2)离散型随机变量 对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量. (3)分布列 设离散型随机变量X可能取得值为x1,x2,…,xi,…xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率为P(X=xi)=pi,则称表 Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn为随机变量X的概率分布列,简称X的分布列. (4)分布列的两个性质 ①pi≥0,i=1,2,…,n;②p1+p2+…+pn=_1_. 2.两点分布 如果随机变量X的分布列为 X10Ppq其中0p1,q=1-p,则称离散型随机变量X服从参数为p的两点分布. 3.超几何分布列 在含有M件次品数的N件产品中,任取n件,其中含有X件次品数,则事件{X=k}发生的概率为:P(X=k)=eq \f(C\o\al(k,M)C\o\al(n-k,N-M),C\o\al(n,N))(k=0,1,2,…,m),其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n、M、N∈N*,则称分布列 X01…mPeq \f(C\o\al(0,M)·C\o\al(n-0,N-M),C\o\al(n,N))eq \f(C\o\al(1,M)C\o\al(n-1,N-M),C\o\al(n,N))…eq \f(C\o\al(m,M)C\o\al(n-m,N-M),C\o\al(n,N))为超几何分布列. 一类表格 统计就是通过采集数据,用图表或其他方法去处理数据,利用一些重要的特征数信息进行评估并做出决策,而离散型随机变量的分布列就是进行数据处理的一种表格.第一行数据是随机变量的取值,把试验的所有结果进行分类,分为若干个事件,随机变量的取值,就是这些事件的代码;第二行数据是第一行数据代表事件的概率,利用离散型随机变量的分布列,很容易求出其期望和方差等特征值. 两条性质 (1)第二行数据中的数都在(0,1)内; (2)第二行所有数的和等于1. 三种方法 (1)由统计数据得到离散型随机变量分布列; (2)由古典概型求出离散型随机变量分布列; (3)由互斥事件、独立事件的概率求出离散型随机变量分布列. 双基自测 1.抛掷均匀硬币一次,随机变量为(  ). A.出现正面的次数 B.出现正面或反面的次数 C.掷硬币的次数 D.出现正、反面次数之和 解析 抛掷均匀硬币一次出现正面的次数为0或1. 答案 A 2.如果X是一个离散型随机变量,那么下列命题中假命题是(  ). A.X取每个可能值的概率是非负实数 B.X取所有可能值的概率之和为1 C.X取某2个可能值的概率等于分别取其中每个值的概率之和 D.X在某一范围内取值的概率大于它取这个范围内各个值的概率之和 3.已知随机变量X的分布列为:P(X=k)=eq \f(1,2k),k=1,2,…,则P(2X≤4)等于 (  ). A.eq \f(3,16) B.eq \f(1,4) C.eq \f(1,16) D.eq \f(5,16) 解析 P(2X≤4)=P(X=3)+P(X=4)=eq \f(1,23)+eq \f(1,24)=eq \f(3,16). 答案 A 4.袋中有大小相同的5只钢球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,任意抽取2个球,设2个球号码之和为X,则X的所有可能取值个数为(  ). A.25 B.10 C.7 D.6 解析 X的可能取值为1+2=3,1+3=4,1+4=5=2+3,1+5=6=4+2,2+5=7=3+4,3+5=8,4+5=9. 答案 C 5.设某运动员投篮投中的概率为P=0.3,则一次投篮时投中次数的分布列是________. 解析 此分布列为两点分布列. 答案  X01P0.70.3   考向一 由统计数据求离散型随机变量的分布列 【例1】?(2011·北京改编)以下茎叶图记录了甲、乙两组各四名同学的植树棵数 分别从甲、乙两组中各随机选取一名同学 (1)求这两名同学的植树总棵数y的分布列; (2)每植一棵树可获10元,求这
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