现代蒙古语依存句法自动分析研究的中期报告.docx

现代蒙古语依存句法自动分析研究的中期报告 本研究旨在探讨现代蒙古语中的依存句法结构，并通过自然语言处理技术实现对该语言的自动分析。 首先，我们对现代蒙古语的依存句法进行了梳理和分析。通过语料库分析和实例收集，我们发现蒙古语中存在着与其他语言不同的依存关系类型和词汇特点，比如名词之间的依存关系常常是直接依赖或者合并性依赖，而定语和谓语的依存关系则更加复杂。 针对蒙古语的依存句法特点，我们采用了基于有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）的依存句法分析方法。我们设计了一种基于支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）的依存关系分类和标注模型，并将其应用到现代蒙古语中。 经过初步实验，我们发现该模型能够达到较好的句法分析效果，准确率可达到70%以上。但由于样本规模和语法错误的影响，模型仍存在一定的误判率和局限性。 在未来的研究中，我们计划进一步改进和扩展现有的自动分析模型，提高其准确率和泛化能力。同时，我们也将继续深入探讨蒙古语中的依存关系类型和语法特点，以便更好地理解和分析这一古老语言的句法结构。