第六章 抽样.ppt

第六章 抽样推断 第一节 抽样推断的基本问题 第二节 抽样误差 第三节 抽样估计 第四节 抽样单位数目的确定 第一节 抽样推断的基本问题 一、抽样推断的概念 二、抽样推断的特点 三、抽样推断的作用 四、抽样推断的有关概念 五、抽样方法 六、抽样的组织方式 一、抽样推断的概念 抽样推断是指从被研究现象的总体中 按照随机原则抽取一部分单位进行调查， 并依据调查结果对全部研究对象的数量特征 作出具有一定可靠程度的估计， 以达到对全部研究对象认识的 一种统计方法。 二、抽样推断的特点 （一）按照随机原则从总体中抽取样本单位。 典型单位是有意识的选取有代表性的单位。 重点单位是客观存在的事物。 （二）用样本的指标数值推断总体的指标数值。 重点调查是通过重点单位的调查了解总体的基本情况，并不对总体数量特征进行估计。 典型调查一般也不用于推断总体指标，有时虽然也对总体数量特征做出大致的估计，但这种估计无法确定其精确程度和可靠性。 （三）抽样误差不可避免,但可以事先计算并加以控制。 三、抽样推断的作用 （一）无法进行全面调查 具有破坏性的产品质量检验 无限总体 难以确定总体（推出一种饮料、调查多少人喜欢节目 （二）实际上没有必要或很难进行全面调查 水库的鱼苗数、森林的木材蓄积量、沙漠上沙粒数。 城乡居民收支调查、物价调查、民意调查。 （三）用于工业生产过程的质量控制 （四）可以验证和补充全面调查资料 对总体的某种假设进行检验 四、抽样推断的有关概念 （一）全及总体和抽样总体 1.全及总体 所要认识对象的全体 总体单位数: N （1）有限总体 （2）无限总体 2.抽样总体 所抽取的一部分单位 样本单位数: n （1）大样本 （n≥30） （2）小样本（n30） （二）全及指标和抽样指标 五、抽样方法 （一）按抽取样本单位的方法不同 1.重复抽样 从总体中抽选样本单位时，每次把抽中的单位登记后，又重新放回总体中，再进行下一个样本单位的抽选。 在整个抽选样本单位的过程中，总体单位数始终保持不变，同一单位有多次重复中选的可能。 2.不重复抽样 从总体中抽选样本单位时，每次把抽中的单位不再放回总体中，而在剩余的总体单位中进行下一个样本单位的抽选。 在整个抽选样本单位的过程中，每抽中一个样本单位，总体单位数就减少一个，同一单位不会出现重复中选的可能。 （二）根据对样本的要求不同 1.考虑顺序的抽样 不但要考虑样本各单位的不同性质，而且还考虑不同性质各单位的中选顺序。 AB≠BA 2.不考虑顺序的抽样 只考虑样本各单位的不同性质，不考虑出现的先后顺序。 AB=BA （三）两种分类交叉 1.考虑顺序的不重复抽样 2.考虑顺序的重复抽样 3.不考虑顺序的不重复抽样 4.不考虑顺序的重复抽样 六、抽样的组织方式 1.简单随机抽样 （1）概念 对总体单位不作任何分类或排队，完全按随机原则逐个地抽取样本单位。 （2）优缺点 最符合随机性原则。 当总体规模很大时，难以操作。 总体内部差异较大时，不能保证抽中的样本单位在总体中有均匀的分布，以致抽样误差偏大。 （3）适用条件 简单随机抽样限于总体规模不大，内部差异也不很大的情况。 2.类型抽样 （1）概念 将总体全部单位按某个标志分成若干个类型组，然后从各类型组中采用简单随机抽样方式或其它方式抽取样本单位。 将总体划分成若干个类型组后，各类型组内部的差异必定小于总体的差异，从各组中抽取的样本单位其代表性较强，同时，各类型组都有一定的单位入选，就可能使样本的结构更近似于总体的结构。 因此类型抽样的抽样误差比简单随机抽样小，抽样推断的效果比较好。 （2）样本单位数在各类型组中的分配方式 ①等额分配 在各类型组中分配同等单位数。 如果各类型组的规模相等或差不多，用这种分配法抽样是适宜的，且计算简便。 但在实践中，总体各类型组规模相等或差不多的情况并不多见，所以等额分配法很少采用。 ②等比例分配 按各类型组在总体中所占比例分配样本单位数。 ③最优分配 按各类型组的规模大小和差异程度，确定各类型组的样本单位数。 这种样本单位分配方法，既考虑了各类型组的规模大小，同时也考虑了各类型组的差异程度，由此确定各类型组的样本单位数，无疑是减少抽样误差的最理想的方法。 在抽样技术上称为最优分配，但实际上很少采用，因为除非有历史资料可以参考，在调查之前，一般不可能知道各类型组内部的差异大小。 3.等距抽样 （1）概念 将总体各单位标志值按某一标志顺序排队，然而按一定的间隔抽取样本单位。 （2）排队的方法 ①无关标志排队 ②有关标志排队 （3）抽取样本单位的方法 ①按相等的距离取样 ②对称等距取样 （4）抽取第一个样本单位的方法 ①随机抽取 ②居中抽取 4.整群抽样 把总体分为若干群，从总体群