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文本摘要：BERT用于文本摘要：15.未来趋势：BERT与文本摘要的结合创新.pdf

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文本摘要：BERT用于文本摘要：15.未来趋势：BERT与文

本摘要的结合创新

1文本摘要：BERT用于文本摘要的创新应用

1.1简介与背景

1.1.1BERT模型概述

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是由Google

在2018年提出的一种预训练模型，它基于Transformer架构，通过双向训练方

式在大规模文本数据上进行预训练，从而能够理解上下文中的词语关系。BERT

的创新之处在于它能够处理自然语言处理（NLP）任务中的语义理解问题，如问

答、情感分析

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