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文本摘要：BERT用于文本摘要：2.BERT模型原理与结构详解.pdf

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文本摘要：BERT用于文本摘要：2.BERT模型原理与结构详

解

1BERT模型概述

1.1BERT模型的诞生背景

BERT,即BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，是由

Google在2018年提出的一种预训练模型。在BERT出现之前，自然语言处理

（NLP）领域主要依赖于词嵌入（如Word2Vec和GloVe）和基于RNN（如LSTM

和GRU）的模型。这些模型虽然在特定任务上取得了不错的效果，但在处理长

距离依赖和双向上下文信息方面存在局限性。BERT的诞生，

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