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文本摘要：BERT用于文本摘要：13.实时文本摘要系统的设计与实现.pdf

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文本摘要：BERT用于文本摘要：13.实时文本摘要系统的设

计与实现

1文本摘要：BERT用于文本摘要的技术教程

1.1简介与背景

1.1.1BERT模型概述

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是由Google

在2018年提出的一种预训练模型，它基于Transformer架构，通过双向训练在

大量无标注文本上学习到丰富的语言表示。BERT的创新之处在于它能够理解上

下文中的词语关系，这使得它在各种自然语言处理任务中表现出色，包括问答、

情感分析和文本摘要。

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