应用回归分析实验报告5.doc

实 验 报 告 实验课程 应用回归分析 第 5 次实验 实验日期2012.11.8 指导教师 王振羽 班级 基地班 学号 1007402072 姓名 张艺璇 成绩 一、实验目的 掌握用统计软件对线性回归模型的各种诊断. 二、实验内容 在合成异戊橡胶性能的研究中，安排了28种不同的试验条件，测出各条件下橡胶的特性粘度、低分子含量与门尼粘度y的数据。(数据在“回归人大数据12-学生.xls的练习第1题”中 )，利用统计软件完成以下内容: (1) 写出 y关于x1, x2的回归方程； (2) 写出各点的残差、学生化残差； (3) 用残差图方法、等级相关系数法判断二元线性回归模型是否合适，并判断方差是否齐性； (4) 若这28次试验是依次进行的，试用游程检验去检验观测值是否独立，并用DW统计量检验数据间有无一阶自相关； (5) 用P-P图或其它正态性检验方法检验模型是否服从正态分布； (6) 仿照书上p.122异常值实例分析的方法对这里的数据进行异常值分析。 三、实验结果与分析（包括运行结果及其数据分析、解释等） (1) 写出 y关于x1, x2的回归方程； 系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准 误差 试用版 1 (常量) 29.886 12.961 2.306 .030 x1 7.345 1.137 .657 6.460 .000 x2 -.565 .166 -.346 -3.398 .002 a. 因变量: y - (2) 写出各点的残差、学生化残差； 各点的残差（RES_1）、学生化残差(SRE_1)如下表所示： i x1 x2 y RES_1 SRE_1 1 8.18 28.8 75.0 1.29549 0.15304 2 6.10 33.1 57.5 1.50217 0.17818 3 3.89 20.0 63.0 15.83660 2.49196 4 5.95 25.4 37.5 -21.74483 -2.68826 5 5.54 36.8 47.0 -2.79481 -0.33230 6 10.80 14.4 88.0 -13.08189 -1.66174 7 9.07 4.7 97.0 3.14707 0.41905 8 8.80 29.5 57.5 -20.36323 -2.42860 9 4.03 57.3 20.5 -6.62552 -0.81203 10 8.30 26.5 79.5 3.61507 0.42857 11 8.36 35.6 73.0 1.81383 0.21597 12 8.91 39.1 85.0 11.75066 1.44364 13 6.70 33.0 54.0 -6.46146 -0.75963 14 4.88 55.3 32.0 -2.49855 -0.30216 15 8.32 34.5 72.0 0.48639 0.05773 16 3.95 63.4 24.0 0.90724 0.11409 17 9.42 31.3 89.0 7.59931 0.92600 18 8.90 38.3 81.0 7.37229 0.90193 19 6.22 39.4 56.5 3.17884 0.37267 20 8.45 30.9 81.5 6.99830 0.82954 21 4.06 59.9 22.5 -3.37746 -0.41747 22 7.75 33.8 75.5 7.77784 0.91408 23 7.24 39.9 60.0 -0.53094 -0.06244 24 5.57 51.8 41.0 -0.54350 -0.06499 25 6.85 37.6 55.5 -3.46527 -0.40557 26 3.40 55.9 28.0 4.71130 0.58405 27 3.98 56.6 25.0 -2.15361 -0.26367 28 7.19 31.6 70.5 5.64867 0.66343 (3) 用残差图方法、等级相关系数法判断二元线性回归模型是否合适，并判断方差是否齐性； 绘制残差图如下： 从残差图看出，误差项具有明显异方差性，误差随的增加呈现出增加的态势。 计算等级相关系数得： 相关系数 abs x2 Spearman 的 rho abs 相关系数 1.000 -.437* Sig.（双侧） . .020 N 28 28 x2 相关系数 -.437* 1.000