Matlab教学第二章 MATLAB矩阵(数值)运算.ppt

利用函数建立数值矩阵：MATLAB提供了许多生成和操作矩阵的函数，可以利用它们去建立矩阵。 例如: reshape函数和diag函数等。 reshape函数用于建立数值矩阵。 diag函数用于产生对角阵。 利用M文件建立矩阵： 对于比较大且比较复杂的矩阵，可以为它专门建立一个M文件。其步骤为： 第一步：使用编辑程序输入文件内容。 第二步：把输入的内容以纯文本方式存盘(设文件名为mymatrix.m)。 第三步：在MATLAB命令窗口中输入mymatrix，就会自动建立一个名为AM的矩阵，可供以后显示和调用。 子矩阵操作 2．矩阵的基本运算 （１）矩阵转置 （２）矩阵加和减 （３）矩阵乘法 （４）矩阵除法 A\b=inv(A)*b （５）矩阵的乘方 a^2 3．矩阵的函数 help matfun Matrix functions - numerical linear algebra. Matrix analysis. norm - Matrix or vector norm. normest - Estimate the matrix 2-norm. rank - Matrix rank. det - Determinant. trace - Sum of diagonal elements. null - Null space. orth - Orthogonalization. rref - Reduced row echelon form. subspace - Angle between two subspaces. 3．矩阵的函数 Linear equations. \ and / - Linear equation solution; use help slash. inv - Matrix inverse. rcond - LAPACK reciprocal condition estimator cond - Condition number with respect to inversion. condest - 1-norm condition number estimate. normest1 - 1-norm estimate. chol - Cholesky factorization. cholinc - Incomplete Cholesky factorization. lu - LU factorization. luinc - Incomplete LU factorization. qr - Orthogonal-triangular decomposition. lsqnonneg - Linear least squares with nonnegativity constraints. pinv - Pseudoinverse. lscov - Least squares with known covariance. 3．矩阵的函数 Eigenvalues and singular values. eig - Eigenvalues and eigenvectors. svd - Singular value decomposition. gsvd - Generalized singular value decomposition. eigs - A few eigenvalues. svds - A few singular values. poly - Characteristic polynomial. polyeig - Polynomial eigenvalue problem. condeig - Condition number with respect to eigenvalues. hess - Hessenberg form. qz - QZ facto