分数多普勒信道估计中的深度学习方法.docx

分数多普勒信道估计中的深度学习方法

目录

分数多普勒信道估计中的深度学习方法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1分数多普勒信道估计背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2深度学习方法在信道估计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

分数多普勒信道基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1分数多普勒信道的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2分数多普勒信道模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3信道估计的挑战与需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

深度学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2常用深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3深度学习在信道估计中的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

深度学习在分数多普勒信道估计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2深度学习模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2.1网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2.2损失函数与优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.3估计结果分析与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

实验与仿真．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1实验环境与设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2实验数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.3仿真实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3.1估计精度评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3.2估计速度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3.3与传统方法的对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.1某特定场景下的分数多普勒信道估计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.2深度学习模型在实际系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

7.1工作总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

7.2研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

7.3未来研究方向与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

分数多普勒信道估计中的深度学习方法（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.2分数多普勒信道估计的意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.3深度学习方法在信道估计中的应用．．．．．