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基于Brown-Mood中位数检验对南北方主要城市年平均气温差异研究

目录研究背景及目的方法介绍-Brown-Mood中位数检验数据来源和数据描述数据处理—Brown-Mood中位数检验结论与建议

1.研究背景及目的1

1.研究背景及目的中国南北方城市之间存在着明显的气候差异，其中年平均气温是其中一个重要的指标南北方城市的气候差异不仅影响着当地居民的生活，也对农业、工业和城市规划等方面产生重要影响通过对南北方主要城市年平均气温差异进行研究，可以为南北方城市的气候差异提供客观的数据支持，为相关领域的决策制定提供科学依据，可以更好地理解这些差异的形成机制，为应对气候变化提供参考和依据

2.方法介绍-Brown-Mood中位数检验2

2.方法介绍-Brown-Mood中位数检验6假设是两组相互独立的样本，来自两个分布和，有相应的中位数。假设检验问题为。在原假设成立的情况下，如果两组数据有相同的中位数，则将两组数据混合后，两组数据的混合中位数相等，两组数据应该比较均匀分布在两边。因此，与符号检验类似，检验的第一步是找出混合数据的样本中位数，将按照分布在的左右两侧分为4类，对每一类技数，形成四格表如表1令表示表1中4个类别的样本点数，表示样本中大于的个数。表示混合样本中大于的个数，它依赖于的奇偶性，当固定后，的分布在原假设下服从超几何分布，其概率的计算公式为

3.数据来源和数据描述3

3.数据来源和数据描述2024/6/38A本研究选取国内34座主要城市2021年度的年平均气温，数据来源于2022年中国统计年鉴国内南北方划分主要依据秦岭-淮河一线及其延长线B数据如表3和表4所示

4.数据处理—Brown-Mood中位数检验4

4.数据处理—Brown-Mood中位数检验设国内南方城市平均气温的中位数为；国内北方城市平均气温的中位数为原假设首先先对34座南北城市的2021年平均气温混合排秩，如表5，其中南方城市的样本数据个数为17，()中是北方城市的17个样本数据计算混合样本中的中位数=15.65，国内南方城市中平均温度低于混合样本的中位数的个数为2；高于混合样本中位数的个数为15，国内北方城市中平均温度低于混合样本的中位数的个数为15；高于混合样本中位数的个数为2；四格表如表6选取检验统计量，其实验值为15，当显著性水平0.05时，计算值计算值近似为0，小于显著性水平0.05，所以拒绝原假设，接受备择假设，即认为在2021年国内南方城市年平均气温显著高于北方城市年平均气温

5.结论与建议5

5.结论与建议5.1结论基于Brown-Mood中位数检验对南北方主要城市年平均气温差异的研究得出了一些重要结论。首先，研究表明南北方城市的年平均气温存在显著差异，南方城市的气温普遍较高，而北方城市的气温相对较低。其次，这种差异可能受到多种因素的影响，包括地理位置、气候类型、城市规模等因素。最后，研究还发现随着时间的推移，南北方城市的气温差异可能会发生变化，这需要引起重视

4.数据处理—Brown-Mood中位数检验5.2建议基于以上结论，我们提出以下建议：首先，应加强对南北方城市气温数据的长期监测和收集，以更好地了解气温变化的趋势和规律其次，需要进一步研究影响南北方城市气温差异的因素，包括地理、气候、城市化进程等因素，以便更好地预测未来气温变化趋势此外，建议加强南北方城市气候适应性的研究，为城市规划和气候调适提供科学依据，以减轻气候变化对城市生活和生态环境的影响最后，鼓励开展更多基于统计方法的研究，以全面了解南北方城市气温差异的特点和影响因素，为相关政策的制定提供科学依据

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