基于ds 证据理论的管道多传感器数据融合 - 油气储运.pdf

完整性与可靠性 2014 年3 月　第33 卷第3 期 1000-8241 2014 03-0252-03 文章编号： （ ） 基于D-S证据理论的管道多传感器数据融合 杨启明　张力明 西南石油大学机电工程学院，四川成都 610500 摘要：为了保证管道检测的准确度与可信度，通常需要采用多种检测技术即多传感器对同一部位进 - - 行检测，但检测的数据量大繁冗，需要进行融合与处理。利用D S （Dempster Shafer ）证据理论，建立 了应用于管道多传感器数据融合的流程模型，阐明了数据的融合流程。算例中根据各个不同传感器 - - 对不同缺陷的检测置信度，利用D S 证据理论对检测数据进行有效融合，最后根据D S 规则对缺陷 - 类型进行判定。结果表明：在检测过程中利用D S 进行数据融合，保留置信度高的数据，可以得到 更明确的判决结果，舍弃干扰数据，节省存储空间，有利于数据存储，实现长距离智能检测。（图2， 表2，参11） - 关键词：D S 证据理论；多传感器；数据融合；置信度 中图分类号：TE832 　　　 　 文献标识码：A　　 　 　doi ：10.6047/j .issn.1000-824 1.2014.03.006 Pipeline multi-sensor data integration based on D-S evidence theory YANG Qiming, ZHANG Liming College of Mechanical and Electronic Engineering, Southwest Petroleum University, Chengdu, Sichuan, 610500 Abstract: In order to ensure the accuracy and credibility of pipeline detection, multiple detection techniques i.e. multi- sensor are commonly used to detect the same part, but the detected data, miscellaneous and redundant, needs to be integrated and processed. By using D-S (Dempster-Shafer) evidence theory, this paper sets up a process model of multi-sensor data integration for pipeline, and presents the process of data integration. Based on detective credibility of various sensors to different defects, detected data is integrated by using D-S evidence theory, and types of defect are determined according to