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基于DS证据理论的决策级融合方法研究.pdf

发布:2024-12-26约21.68万字共80页下载文档
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摘要

决策级融合通过对各种来源的数据和分析结果进行综合判断和决策,以达到更全

面、准确和可靠的情报分析和决策支持。Dempster-Shafer(DS)证据理论作为一种重要的

决策级融合方法,以其有效处理不确定信息的优点被国内外学者广泛关注。然而,随着

学者对其进行深入研究,发现在对传感器收集的数据进行决策级融合处理时,DS证据

理论仍存在一些问题,如基本概率指派(BasicProbabilityAssignment,BPA

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